Page 200 - 中国公共安全1月刊

C Cutting-edge Technology
前沿技术

存储资源，从而对敏感图像提供了充裕的记载能 时间的保存就会需要海量的存储空间 ; 若根据图
力。 像识别技术，判断出现设定的敏感图像的时候，
动态区域自适应的智能监控技术 才驱动摄像头启动高清记录，对于一般的非敏感
以某车库视频监控画面为例，画面上的敏感 图像，则启动标清甚至低码率的视频流来记录。
信息为运动的车辆和人。不敏感画面是背景。但 这样高清与标清相结合的监控记录，即保证了记
在实际的视频记录中，背景占据了 50% 以上的存 录敏感图像的质量，同时又较大程度上减少了视
储空间。通过图像识别技术，可以判定固定背景 频存储量。
与运动物体图像，因而，具备了只在记载画面的中 序列帧视频文件分布存储技术
有运动的技术可能。动态区域智能监控，就是只 把视频在一秒内产生的帧为标识成序列帧，
记载除背景以外的运动物体，从而大大减少了视 同时编制存储与播放序列，把不同序列的帧划分
频存储空间的需求，相同的存储空间，可保留的 为数个文件存储;单个帧序列文件可以单独播放，
视频时间长度可以成倍提高。摄像系统，通过图 效果等同于低码流记录的视频效果。所有帧序列
像识别技术，可以智能学习，判断哪些图像是背景， 可以合成完全视频一起播放时，则是高清的视频
即便是由云台控制的摄像头，通过设定的时间内 效果。当需要回收存储空间的时候，可按存储策
的自动学习，也可以自动判定录制视频中的新背景， 略规划，先将一部分序列帧视频文件所占的区域
从而实现对运动物体图像的智能监控。 覆盖。另一部份则保存下来，从而更有效的利用
非敏感区域的低码流记载技术 存储空间。例如按原存储能力可以保留 1 个月的

视频上方的 25% 到 30% 的区域，通常是天 视频数据，经过视频帧文件的分布存储后，可以保
空或建筑的顶部图像，基本属于敏感要素不太可 留数个月的有选择的序列帧视频的文件数据。对
能出现的区域。如某些典型监控图像中的红色马 已保留了中长期的序列帧视频文件进行部分覆盖，
赛克部分的图像，基本不会含有人们关心的视频 实现淡入淡出式的视频逐渐丢弃，长期保留的视
内容，因此可以把视频图像的非敏感区域的忽略 频数据不是一下完全消失，而是慢慢的消失、丢弃，
或者用低码流另外记录，只需在回放的时候与高 从而最大限度地延长监控视频保留的时间。
码流的视频做一个同步。值得说明的是，非敏感
区域在不同应用场景，各有不同，有的也许在视 结束语
频图像的下方，有的监控场景，非敏感区域是不规 大存储时代看点百出，有人在谈论 NVR 如何
则的，可以在视频监控系统安置好后，根据实际 逆袭市场、IP SAN 如何与云存储结合、云存储究
情况再进行应用层面的人工设定。 竟能为安防带来哪些质的改变、智能监控技术到
人脸 / 车辆识别驱动高清摄录技术 底应该如何智能等等，不管行业发出哪些声音，
在特殊的场景下，比如大楼的进口处、电梯等 这都是属于大存储时代的。
地方，人脸是敏感图像。在车库内、小区的进出口处，

车辆及其号牌是敏感图像。若全部用高清的视频
固然可以满足监控需求，但视频存储，特别是长

184 第七届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2018.6.22-6.24深圳会展中心)www.its-expo.com

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