Page 202 - 中国公共安全1月刊

C Cutting-edge Technology
前沿技术

程度； 1～ M 个数据块损坏的情况下，整体数据仍然可以
存的瓶颈体现在能否满足海量规模存储，单一 通过剩余的数据块计算得出，确保了数据仍有高可
的录像存储是否既能保证空间又能保证性能； 用性的同时，追求更高的存储利用率。
读的瓶颈体现在能否按需读取，特别是给予视
频监控进行的实战业务部署，读取的性能线性增长， 轨道交通云存储建设方式
存储能否给予保证；
管的瓶颈体现在易用性，能否实时准确获取设
备状态，能否把传统存储不友好的人机界面变成更
加亲切的交互；
维的瓶颈在于保证设备的高可用性，如何在云
存储系统把发生的故障当做一种常态并兼顾数据
安全和成本二者的平衡点。
传统存储服务器都提供服务器内部磁盘间，利
用 RAID 技术，组建各种容错等级的 RAID 组，来
为数据可靠性提供保障。随着硬盘的容量越来越大， 轨道交通云存储系统采用单站点一套云存储
RAID 的重构时间变得越来越长。一块 3T 的硬盘， 系统的建设方式，多个车站形成多云的形态，在系
在工作状态下，重构的时间有的时候甚至要达到 2 统正常的情况下，每套云存储系统各自存储站内的
个星期之久。在重构的过程中，任一其他的数据的 高清视频，当某个站点整套云存储系统出现故障时，

错误，都将导致整个数据丢失或者RAID崩溃，显然， 支持邻站或控制中心的云存储系统自动接管故障站
存储节点内 RAID 技术，对于一定规模的云存储系 点的摄像机，实现云存储系统之间的灾备功能。
统而言，是无法提供数据可靠性保证的，且由于重 轨道站点云存储系统采用分布式的存储机制，
构时间以及重构时出错概率增加，甚至会导致可靠 将数据分散存储在多台独立的存储服务节点上。它
性降低。 采用包括元数据管理服务、数据存储节点结构构成
在云存储领域，互联网企业广泛使用副本技术 海量云存储系统。
来提供数据可靠性，即一份原始数据同样的方式存 其中，元数据服务节点主备保存系统的元数据，
多份，这对于海量低价值密度的视频监控存储系统 负责对整个文件系统的管理，元数据服务在逻辑上
而言，其性价比相对较低。 只有一个，但采用主备方式，保证系统的不间断服务；
在大规模存储应用场景中，节点故障、数据失 数据存储节点负责具体的数据存储工作，采用对象
效是一种常态，使用 EC 纠删码来保证存储可靠性、 存储方式，数据以文件块的形式存储在数据存储节
数据可用性是目前的最有效方式之一。其原理是将 点上，数据存储节点的个数可以有多个，它的数目直
文件数据分割成 N 个大小相同的原始数据块，然 接决定了云存储系统的规模；客户端对外提供数据
后编码生成 M 个大小相同的校验数据块，最后将 存储和访问服务的接口，为云业务平台提供云存储

原始数据块和校验数据块分别存储在不同的位置， 系统的访问能力；同时，针对视频业务，在数据存储
纠删码的容错能力正是来源于这些校验数据块，在 节点上集成了流媒体服务，让存储节点具备了流媒

186 第七届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2018.6.22-6.24深圳会展中心)www.its-expo.com

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