Page 75 - 中国公共安全1月刊
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在交通执法中摄像机拍摄的图片通过机器视觉技 也得破费一番心思。
术形成的小任务块，在结合自然语言处理形成语句 生物识别技术
来描述图片内容，弹出预警信号。 生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传
机器学习 感器、生物统计学，利用人体固有的生体特性如指
机器学习并不是深度学习，其是从数据中自动 纹、人脸、 虹膜、静脉、 声音、步态等进行个人身
发现模式，模式一旦被发现便可以做预测，处理的 份鉴定，最初运用于司法鉴定。随着科技的发展，
数据越多，预测也会越准确。其核心在于，机器学 生物识别技术已经成为个人身份识别或认证技术
习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可 的重要方式，人脸识别作为生物特征识别的重要
用于预测。比如：给予机器学习系统一个关于交易 分支，它的无侵害性和对用户以最自然、最直观的
时间、商家、地点、价格及交易是否正当等信用卡 识别方式更容易被接受，然而，已有的一些机器学
交易信息的数据库，系统就会学习到可用来预测信 习算法大都使用浅层结构，而浅层结构的网络很
用卡欺诈的模式，处理的交易数据越多，预测就会 难表示复杂函数。同时，以往提出的多层感知机器
越好。 虽可以表示复杂的函数关系但又由于没有很好的
学习算法。近几年深度学习技术被业界广泛认可，
并在各个相关领域都取得了突飞猛进的进展，特别
是深度学习技术在人脸识别领域的应用。该项技
术是安防行业最早应用的人工智能技术，无论是金
鼎和新锐产品评测活动还是2017深圳安博会上，出
现最多的人工智能技术就是基于深度学习的人脸
识别。
由于该项技术在安防行业应用极为宽泛，所以
针对该技术的应用我们多加表述。无锡作为了智慧
城市的先行者，目前已经在机场以及四个区部署有
机器学习技术将成安防巨头的关注重点，因 110余个摄像头并接入了人脸识别功能，覆盖460个
为从目前安防市场上的技术来看，几乎全集中在弱 小区试点至今已经成功处理了4000万个人脸，并基
人工智能阶段，无论是人脸识别、陪伴机器人、智 于此先后抓获犯罪嫌疑人10名，协助确认嫌疑人身
能分析……安防行业已经逐步与人工智能擦上火 份15名。在安博会展会现场记者采访中了解到，无
花，但要由弱到强，机器学习这一步目前来看是技 锡采用的视频采集设备正是在旷视)在安博会中亮
术障碍。其原因之一是该项技术基本都嵌入到芯片 相的智能安防级摄像机MegeyeC1，其搭载了Nvidia
之中，在这一领域里占据主导地位的芯片企业包括 Tergra K1 GPU，拥有超过300,000,000次/秒的浮
Advanced Micro Devices， Inc.， 谷歌，Graphcore， 点运算能力，可以在前端完成视频信息的快速、统
英特尔，IBM，英伟达，高通，台湾半导体制造公司 一的结构化处理，真正的做到实时响应。除以上所
有限公司等，安防巨头如何与之进行深度合作，那 述，其实人脸识别在安防领域还有更广阔的发挥
第十七届中国国际社会公共安全博览会(2019.10.29-11.1深圳会展中心)www.cpse.com.cn 59
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