Page 77 - 中国公共安全1月刊

所能带来的效益极其有限，而且未与现有安防 四，在工厂园区的应用。
系统结合，在用户使用上有一定的局限性。只有 第三，在工厂园区场所，一方面是广泛应用
深入行业业务，深度挖掘用户需求，与现有系统 在生产线上的操作机器人，一方面是利用可移
进行无缝融合才能使人工智能技术在安防行业 动巡线机器人，定期巡逻，分析潜在的风险，保
有长足的应用空间。 障全封闭无人工厂的可靠运行。
最后，安防拥有大数据。安防行业最大的资 第四，民用安防的应用，主要体现在人工智
源就是海量高清的视频图像以及通行数据，安 能和智能家居的结合，利用人工智能强大的计
装在各种场景中的安防摄像机能够实现365天 算能力及服务能力，为每个用户提供差异化的
全天候的采集，可以源源不断的输出海量数据。 服务，提升个人用户的安全感，确实满足人们日
这些数据可以充分满足人工智能对于算法模型 益增长的服务需求。可以看出，安防对于人工智
训练的要求。同时安防行业事前预防、事中响 能具有切实的实际需求，而安防又是一个涉及
应、事后追查的诉求与人工智能的技术逻辑完 广泛的行业，只要深入挖掘，人工智能在安防大
全吻合。 有作为。
除了解决几大行业实际需求之外，人工智
安防行业因人工智能而腾飞 能在安防行业的应用也极为广泛。可以用于以

人工智能在安防行业应用具备了天时地利 下场景应用：
人和，那么其能解决安防的那些实际需求? 人员分析应用，依托人工智能系统的人员
第一，公安行业迫切需求在海量的视频信 特征识别服务输出的结果，进行数据分析，实
息中，分析发现犯罪嫌疑人的线索。人工智能在 现人员身份的识别、人员布防、人脸轨迹等功
视频内容的特征提取、内容理解方面有着天然 能。
的优势。通过实时分析视频内容，检测运动对 车辆分析应用，可以满足全地图操作，实现
象，识别人、车等属性信息，能迅速发现犯罪嫌 可视化的应用，包括：轨迹分析、跟车分析、碰
疑人的线索，大大提高公安检索图像的效率;其 撞分析、频次分析、假牌分析、隐匿车辆挖掘等
次，交通行业利用人工智能技术，可实时分析城 功能。
市交通流量，实时掌握着城市道路上通行车辆 多资源时空应用，可以基于GIS地图的指挥
的轨迹信息，停车场的车辆信息，以及小区的停 调度，通过地理信息系统实现对各项视频资源
车信息，合理调配资源、疏导交通，提升整个城 进行一体化管理，实现监控图像的直观可视化
市的运行效率，为居民的出行畅通提供保障。 应用。实现快速调取需要关注的监控点或监控
第二，在智能楼宇的应用。人工智能建筑的 区域图像，实现目标在线追踪。通过视频图层叠
大脑，综合控制着建筑的安防、能耗，对于进出 加、视频资源搜索和视频定位，将道路情况、资
大厦的人、车、物实现实时的跟踪定位，区分办 源分布情况、人员分布情况、地理坐标信息、警
公人员与外来人员，监控大楼的能源消耗，使得 力部署情况以图形化的形式展示出来，直观的
大厦的运行效率最优，延长大厦的使用寿命。第 对全局信息进行全面的展示，使指挥调度更加

第十七届中国国际社会公共安全博览会(2019.10.29-11.1深圳会展中心)www.cpse.com.cn 61

ದ۽ᇆି JOEE