Page 76 - 中国公共安全1月刊

A Artificial Intelligence
人工智能
空间，例如：刑侦、技侦、监狱、车辆监管、边检、安
全、法院、治安、缉毒等细分市场，不仅可以通过照
片在人口信息库查询出照片的身份信息，也可以在
视频数据中找出照片相关的视频数据，帮助办案人
员缩小犯罪嫌疑人的搜寻范围并提高办案效率，为
公安人员解决大海捞针的困惑。
人脸识别技术不仅仅增加了安防应用宽度和
深度，也为行业增添了新的产品形态。比如：金鼎奖
评选中有海康、佳都科技、富士智能的基于人脸识
别的通道管理系统。以海康认证通道举例，他们产
品在近景人脸识别有效解决了防止未授权人员蹲
守附近，等待通道开门继而混入的情况；其“一脸一
人”进出，有效防止未授权人员跟随授权人群中，借
用他人人脸权限混入；单人鉴权，实时锁定检测最
近一张人脸，以防多人情况下误识误判；考虑到不
同的应用场合，设备可对人员权限进行分组管理，
内部人员可直接通过刷脸快速通行，外部人员需通
过身份证+人脸比对成功后方可进出，同时保存数
据至本地或上传平台，便于留证查询。
由此可见，随着市场需求的不断变化，不同的
应用场合，人脸识别技术也根据需要开发出各种各
样的产品来满足用户的需求。
各种因素促成人工智能与安防行业联姻
现在各行各业都在向人工智能靠拢，但若论在
哪个行业人工智能发展更快、更具有潜力，非安防
莫属。因为安防具有人工智能发展需要的必要条
件。
首先，从国家层面分析，政策推进智慧城市、平
安城市、智慧社区等重点建设项目，某些暴恐事件、
交通安全事故、市民人身伤害事件发生，使得智能
安防成为刚需。智慧城市建设在“十三五”规划中，
被国内95%的副省级城市、76%的地级城市明确提
60 第七届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2018.6.22-6.24深圳会展中心)www.its-expo.com
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出，到2017年我国启动智慧城市建设和在建智慧城
市的城市数量将有望超过500个。智能安防作为智
慧城市的一部分，在建设中设计多个领域，有望伴
随着智慧城市建设实现快速增长。人工智能技术是
安防领域发展应用最急切的需求，有助于安防行业
从原先被动式事后查证转变成主动式事前预防。基
于深度学习的人工智能算法，实时分析视频内容，
探测异常信息，进行风险防控，以最高效、最简单的
方法提升摄像头的功能，提高整体安防系统价值。
同时，安防领域海量的视频、图片数据为基于深度
学习架构的人工智能算法提供了多维训练样本，促
进算法性能的提高，并成熟应用于其他行业，所以
智能安防是未来整个安防行业的发展趋势。
其次，从安防产品层面分析，经过几年的快速
发展，人工智能技术仍在不断完善，在安防行业的
应用案例层出不穷。从去年开始，全国各省公安厅
已经陆续开始建设全省静态人像数据库与非标人
像数据库，解决视频侦查“最后一公里”的难题。国
内大部分城市，基于车辆大数据系统，已经形成了
一套完善的车辆技战法，成功遏制城市交通犯罪，
提高城市交通流畅度。以后，人工智能在安防行业
的应用模式会越来越多，关键是将技术与行业需求
相结合，切实解决行业难题。单一的人工智能技术