Page 52 - 中国公共安全2-3月刊
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A Artificial Intelligence
人工智能
浅析人工智能
对安防行业的影响
□ 文/殷俊
2017迎来人工智能新纪元，在这一年，人工智 工智能的渗透已完成了从单一产品到完整解决方
能长期占据话题榜。3月5日，人工智能被首次写入 案的配套转变。
政府工作报告，业界认为人工智能已上升到国家
战略层面，政府随后出台一系列支持人工智能发 人工智能在安防行业的研究方向
展的政策，各地也相继跟进，积极拥抱。人工智能 当前，人脸和视频结构化是智能安防取得重
作为一项技术，在各个领域成功商业化，多家公司 大进展的两个领域。将视频中的信息提取出来并
在企业内部布局人工智能，加速落地和产业化进 转换为数据库语言，使得安防行业最大规模的设
程。 备所表达的内容被计算机迅速理解并使用，同时
安防作为人工智能最容易落地领域之一，早 可支持海量数据的应用。人脸和视频结构化就基
在2006年就在交通行业开始应用人工智能技术。 于此，不仅从数据本身提取信息，后续的大数据
彼时人工智能概念还不像当下这样流行，智能交 挖掘，还可以让机器在获取数据和理解数据关系
通摄像机是率先商业化应用的人工智能产品。它 之后做出准确的反应，实时处理相关情况。
可以识别道路上的车辆、车牌和违章行为，节省大 人脸
量人力成本。2016年6月，工信部等部门联合发布 从2016年起，人脸算法的性能提升明显，在
的《“互联网＋”人工智能三年行动实施方案》， 金融、互联网、物联网、手机等开始领域开始大规
将智能安防作为人工智能产品创新的重点推广领 模应用。在安防行业，人脸方案广泛应用于公安
域：即提出实施智能安防推广计划，鼓励安防企业 实战、智慧城市、智能楼宇等多个领域。全面的人
与互联网企业开展合作，研发集成图像与视频精 脸算法，不仅包含人脸识别，人脸比对，还有活体
准识别、生物特征识别、编码识别等多种技术的 检测，属性识别，人脸跟踪等多个算法。
智能安防产品，推动安防产品的智能化、集约化、 公安实战领域是人脸大数据的最大落地方
网络化。目前随着算法性能的突破，安防领域人 向。目前核心业务主要包括：事前布控，预警闭环
36 第七届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2018.6.22-6.24深圳会展中心)www.its-expo.com
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