Page 55 - 中国公共安全2-3月刊

轻松打造城市海量车辆汇聚的数据仓库，针对不同
业务需求提供统计服务，轻松掌握交通热点区域、
高危车辆热点区域、高危人员活动态势、治安预警
分布、车辆品牌统计分布等信息，为二次应用提供

数据支撑。在大华股份与某市公安警企合作半年
以来，协助抓获嫌疑假车牌车辆80辆、盗抢车辆
100多辆，犯罪嫌疑人30多人，形成了数据导防、数
据导侦、数据导控的业务新模式。
行为相关也在很多行业解决方案中落地。例 ▲视频结构化服务器界面
如：智慧监管中，利用视频智能分析技术实现离
岗检测、打架斗殴、攀高检测、起身检测等分析应
结束语
用，防患于未然，改变传统安防系统事后取证的尴
深度学习火起来之后，带来了算法性能的巨大
尬境地；视频摘要通过对海量视图结构化描述和
提升，配合算力和大数据的迭代，安防行业积极拥
浓缩，形成目标影像片段+关键特征描述，并提供
抱人工智能，发展非常迅速。但是，任何算法的发
全局检索入口，通过多个条件（人车分类、大小、
展最终都有上限，这之后就不仅比拼算法的性能，
速度、颜色、特征等）秒级检索定位关键人车信息；
还有应用场景的落地，配套的解决方案是否可以满
利用客流统计、人群密度分析实时检测景区情况，
足客户的实际需求。
有效控制流量防止交通拥堵；自助银行等区域支
人工智能在安防领域不仅是一项技术，更是
持正常人脸、异常人脸、相邻人脸、贴条、徘徊、跨
帮助客户重塑业务流程，降低管理成本，提升管理
线、物品遗留等智能化检测并上传监控中心，大大
效率的载体。作为国家战略提出的人工智能，未来
提高银行安保的监控效率；采用可见光、红外热成
会深度影响安防产品和全套的解决方案，结合各种
像双光谱视频监控，配合智能烟火检测技术，实现
场景的应用，发挥其更大的功用。
前端烟火预警等。
大华视频结构化服务器对视频中的运动目标
作者单位：大华股份研发中心中央研究院
（主要是人、机动车、非机动车）进行检测与识别，
然后进行分类，同时通过各种模式识别算法对目标
的附属属性信息进行检测识别。支持运动目标检测
与识别，目标分类，车牌类型识别，车辆颜色检测，
车辆类型检测，车系识别，危险品车检测，车辆及
驾驶员附属属性检测，人体特征检测，人员面部表
情检测，人体上下身颜色识别，物体特征信息检测
等功能，支持1080p视频或录像流全帧率192路实
时分析和海量数据存储。

2018第三届中国国际无人系统博览会(2018.6.22-6.24深圳会展中心)www.china-drone.com.cn 39

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