Page 54 - 中国公共安全2-3月刊

A Artificial Intelligence
人工智能

统，北京西城分局重点人员管控系统等多个案例 描述，最终组织成可供计算机和人类理解的结构
中成功应用。 化信息。
人脸在智慧城市中的应用包括：视频监控中 目前主要针对三类信息：人、车辆和行为。其
完成人员识别、行为、轨迹、场景图像的四结合分 中人的基本特征包括面部、性别、年龄、身高、发

析；行人闯红灯自动取证系统，自动检测抓拍闯 饰、衣着、帽子、包、口罩、伞等；车辆的基本特征
红灯连续照片，清晰反映“人脸、时间、地点“等 包括车牌、车标、颜色、车型车系、车贴、驾驶座
基本情况；智慧零售中会员识别，精准营销，线上 人员、车饰、车窗等；行为的基本特征包括绊线入
下数据互通，消费行为分析；在养老金领取中进 侵、穿越围栏、区域入侵、徘徊检测、物品遗留、
行人员核对，确认冒领人员；办税认证系统中实 物品搬移、物品保全、快速奔跑、打架斗殴、人员
时实名认证，避免冒用他人身份，减少排队等候 聚集等。
时间；提供考生身份验证，公平化考试环境；驾 经过视频结构化后，视频查找速度大幅提
驶学员身份信息认证并确认到场验证，上下车验 升。例如从百万级的目标库中查找某张截图上的
证，驾驶时间的控制等。 嫌疑目标，数秒即可完成；千万级的目标库中查
人脸方案在智能楼宇领域也有广泛应用，例 找，几分钟即可完成（云化方案效率更高）。同
如对安全要求高的小区，设置smart IPC对进出小 时，大大降低存储容量，对于人，结构化的检索信
区人员的面部特征进行抓拍提取，并通过人脸 息和目标数据不及视频数据量的2%，对于车辆不
识别服务器实现有效治安布控；物业办公门禁可 及1%，对于行为可以降低更大。最后，还可以盘
启动人脸作为考勤使用，并利用一体化闸机管理 活视频数据，进行二次数据挖掘，充分发挥大数

进入园区的人员；景区、博物馆、体育场、酒店等 据作用，提升视频数据的分析和预测功能。
场所，利用人脸完成布控，简化出入口管理，识 车辆大数据已完成针对不同场景的各种解决
别VIP客户，并可与公安平台对接，进行惯偷等布 方案。例如，高危车辆大数据预警，以车辆数据和
防。 图片为主线，联动公安网上业务数据进行“车辆
当然，人脸作为一个最容易单点突破的算 属性、车主属性、关系人属性、行为特征“等全方
法，目前不仅传统安防厂家积极布局，还有很多新 位的大数据关系串并和碰撞比对，对高危车辆深
兴算法公司以此作为落地，试图快速获得成熟的 度挖掘预警，倍增数据价值，服务警务实战；预
商业模式和现金流。但在这个层面，新兴公司大 警信息瞬间直达警力终端APP，便于街警精准排
多铩羽而归，因为安防领域客户不是要单一产品， 查目标车辆，实现预警闭环处置；车辆特征提取
而是要从前端和存储等边缘计算产品，配套云计 包括超过130种品牌3000多种车型的精准特征分
算和软件平台的端到端的行业解决方案及服务。 析-车身颜色、车型、年款、型号、车牌、车检标、
视频结构化 遮阳板、挂件等实现真牌还原，有效破解单纯依
视频结构化是一种基于视频内容进行信息提 赖车牌等追踪目标车辆的难题；利用时间地点过
取的技术，其对视频内容进行智能分析，用以提 滤、20余项积分规则匹配、20类车辆技战法筛
取出视频中的关键信息，并对其进行文本的语义 选、可信车辆过滤助力快速锁定目标车辆；同时

38 第七届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2018.6.22-6.24深圳会展中心)www.its-expo.com

ದ۽ᇆି JOEE