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▲深度学习与超星光技术融合，实现超低照度识别
动预警，将危险消灭在萌芽状态；与深度学习 段的核心竞争力。
算法融合，模拟人的神经网络，通过不断学习，
提高传统算法的准确行，并且解决传统算法识 结束语
别种类少、场景受限的问题。 2017年，热成像、全景、大倍率、防抖、超
随着安防近几年产业结构的调整安防厂 星光、AI等多项技术发展势头正劲，网络摄像
家硬件技术的进步和快速推广为AI向安防行 机已从受环境限制较多的基础采集发展成为
业渗透提供了先天的有利条件。通过近一两年 适应场景较广并具有一定“人工智能”水平的
的探索，一批优秀的安防生产厂家如海康、天 AI智能边缘设备，在几年前这是不可想象的，
地将人工智能技术应用于安防行业，并开发出 新技术取代传统正在悄然发生，这也向我们展
交通卡口、人脸布控、警戒系统、案情分析等 示出一张未来的可能蓝图，这张蓝图的受益者
多种垂直应用功能。随着各大安防厂家对人工 是所有的安防从业者和用户。当然只有将天花
智能持续的产业化应用，以人工智能算法为主 乱坠的宣传落地为实用化、体系化、能与多业
要形式的安防智能化已呈爆发式增长。从16 务和的实战化产品，技术才能真正走向应用，
年下半年开始，政府类安防监控项目中人工智 智能网络摄像机的未来才会更加明朗，让智能
能功能从无到有，占比悬殊扩大。此外从项目 网络摄像机更多为安防赋能，对此，我们信心
形式上讲，PPP订单有条不紊的持续推进，全 满满。
国范围内的智能化平安城市建设将成为安防
行业的重要发力点，AI将成为安防企业下一阶 作者单位：天地伟业技术有限公司
2018第三届中国国际无人系统博览会(2018.6.22-6.24深圳会展中心)www.china-drone.com.cn 39
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