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A Artificial Intelligence
人工智能
深度学习引领
监控视频分析的智能化
□ 文/朱秀昌
经过几十年的发展，视频监控已成长为一个新 或像块，不涉及视频内容，为视频分析提供清晰、
兴的 IT 产业。从技术角度看，视频监控技术经历 连续的高质量信源。除了比较成熟的视频采集、
了模拟方式、数字/网络/高清方式的发展，目前正 滤波、压缩、存储、去噪、增强、传输等常规处理
进入以智能化视频分析为核心的发展新阶段。随着 技术外，为了有助于视频分析，还有不少处理工作
视频的采集、处理、显示和传输技术的快速发展， 必须改进，例如：提供更多图像细节的高动态范围
使视频监控不仅能“看得见”，而且还“看得清”。 （HDR）视频图像的均衡；提高视频图像空间分辨
随着光纤网络、3G/4G、WiFi的普及，今后5G网络的 率的超分辨率重建；对雾天、暗光、遮挡等多种受
开通，以往的监控视频“看得远”的传输瓶颈问题 损图像的处理；去除传输引起的帧间抖动等等。
也得到了进一步缓解。所有的这些，再加上计算机 监控视频分析（VA）处理涉及到视频内容。由
技术、芯片技术和人工智能理论的飞速发展，都为 于应用的场合和目标的不同，监控视频分析包含的
当今监控视频分析技术的智能化奠定了坚实的技
术基础。
监控视频的处理
监控视频处理技术可分为三个层次，如图1所
示，从低到高分别为视频处理、视频分析和智能视
频分析。三个层次都很重要，都有继续发展的空间，
但智能分析这一层的技术成熟度相对较低，目前视
频分析技术正处于在向智能化分析发展的阶段。
视频信号处理是基础部分，处理对象为像素
▲图1 监控视频处理的3个层次
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