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X 雪亮工程
Xueliang Project

大数据智能解析存储功能的达成 人像资源库由大数据平台、云存储构成与功能
视频图像大数据的推广应用，是后续几年中 实现：即在大数据、云存储技术等支撑下，在中心规

城市建设发展的重要趋向之一，采取怎样的方法手 划人像资源库，进而实现对大批量结构化数据的统
段才能实现对城市海量视频、图片中出现的人员的 一处理存储，结构化数据类型以人脸图片类非结构
结构性分析，获取具有实用价值的信息数据，协助 化数据、人脸模型类半结构化数据及人脸特征属
安全部门在短时间内迅速锁定嫌疑人的活动范围， 性、索引等为主，且能为相关人员提供迅速的数据
明确嫌疑人的具体身份信息与出行路线，是国内城 比对分析、实现对数据相关信息资源的深度挖掘，
市立体化防控体系建设过程中的重难点，也是突破 为安全业务处理与决策方案编制提供数据支撑。
点。大数据智能解析存储主要由云解析系统、人像 人像资源库有实时抓拍人像库、黑名单库、静
资源库两大部分构成： 态人像库等之分。实时抓拍人像库的功能以存储人
脸抓拍单元收集到的人脸图片、属性等数据信息为
主；黑名单库存储对象是安全在逃人员、案件嫌疑
人等的人脸图片、特征等数据；静态人像库存储对
象以二代身份证、常驻人口等业务库的人脸图片、身
份特征信息等为主。

结束语
结合人脸特征阐述信息、人脸模型、安全业务
资源等多样化数据信息，在大数据、云计算等技术
的支撑下，建设人脸识别研判系统，通过前端收集

云解析系统：人脸图片云识别服务器、视频流 感知、后端智能化解析，并在人脸识别研判技术的
人脸分析服务器是本系统的主要构成。云端解析通 支撑下，实现对传统安全管理模式的有效扭转，建
常是指在中心布设云解析系统，利用人脸辨识、分 设健全双向互动管理模式，从以往的线下侦查转向
布式测算、CPU+GPU 混合处理等技术类型，实现 线上线下整合的应用形式。在人脸识别研判技术帮
对视频流人脸的云分析、人脸图片云分析的功能， 衬下，能够在高容量的数据库中，快速筛选出具有现
能够冲破传统技术在人脸数据分析、数据信息挖掘 实价值的数据信息，明确可疑对象，提升人脸数据
等方面的局限性。视频流人脸云分析的作用是对前 查找工作效率，优化城市安全管理效果。
端推送的视频进行自动化解析，并在视频触发方法
的支撑下，对每一帧图像内的过往行人的人脸进行 作者单位：榆树市公安局视侦大队
较全面的检测、抓拍，获取视频监控中人脸图片信
息；人脸图片云分析的功能是对人脸图片进行特征
辨识与建设人脸模型，提升对图片中信息资源挖掘
的深度性。

118 2019第八届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2019.6.20-6.22深圳会展中心)www.its-expo.com

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