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制，保证营业场所各项业务运行过程的安稳性。利用 法的前置功能，将后端服务器性能压力将至最低水
人脸识别判别技术，能实现对银行内部环境的“伪 平，在服务器应用与整体成本投入方面更体现出经
装式识别”，针对面部遮挡（例如佩戴墨镜、口罩）的 济性特征。
人员，系统能智能化的与警方数据库内身份数据信 视频流人脸采集技术
息进行对比分析，若发现异常状况，则会在短时间内 合理应用现建的视频监控，针对现代城市建设
开启黑名单预警机制或推行联网报警措施。 与发展过程中高清视频监控系统安装时，尽量选择
ATM机智能识别报警。在ATM等自助设备应用 角度、光线等环境优良的位点进行，针对其传导出的

的环境中，人脸识别研判技术依然有广泛应用，且取 视频流进行人脸云分析，在对人脸图片相关信息整
得了不错的应用效果。例如，在ATM内安置摄像头去 体解读后，将其推送到人脸管理平台为后端应用提
辨识取款人身份，和银行卡所有人信息进行比对，以 供必需信息。采用增设后端服务器的形式，灵活选择
减少或规避盗刷现象。 现有视频监控位点，实时调整调配服务器中的抓拍
能力；与此同时，还能对离线视频的人脸特征信息进
大数据时代下人脸识别研判系统的设计 行整体解析。
与实现方法 前端智能化分析为人脸识别系统中的关键技

科学布设人像感知网网络 术，其是应用最新建设的人像感知网，科学配置人
人像感知网网络在建设过程中，以城市路网、空 脸、人体抓拍单元，针对现场行人过往画面具有实时
间兴趣位点、治安形势特征、人员活动与犯案规律等 采集的功能，同时针对画面内的人脸、人体特征能进
为依托，在重点区域、重点单位的人员通道周边增设 行结构性（图2为人脸面部特征示意图）。科学创建
人脸卡口，其功能是对过往行人进行整体辨识与布 人像感知网络是增强人脸识别研判系统 城市公共
控预警，达到对城市内出行人员的数据收集、轨迹追 安全立体化防控能力的主要支撑。
踪的一张结构与功能完善的防控网络体系。
处于前端人像感知网络是由不同情景科学布设
的人脸抓拍单元构成，功能以收集前端过往行人相
关数据信息为主。在人像感知网网络建设过程中，常

用的技术类型有：
人像前端采集技术
人脸抓拍单元结合深度学习技术、集合人脸抓
拍算法的人脸抓拍设备设施，在前端能够实现动态
化辨识、抓拍并获取与人脸特征相关的信息，以人脸
图片流为载体直接传导至人脸管理平台。抓拍算法
与前端摄像机之间建设联动关系，和前端摄像机共
同快捷的调整人脸区域曝光、人脸图像质量等指标， ▲图2 人脸面部特征示意图
能够统一、规划的传导出人脸图像，进而利用抓拍算

2019第四届深圳国际无人机展览会（2019.6.20-22 深圳会展中心） www.china-drone.com.cn 117

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