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AI前端的落地应用
现状与发展趋势
□ 文/杜秀龙 李世研
AI是未来，是几乎所有行业的未来。然而，在不同的 的弊端，也给我们带来很多思考，安防光靠震慑和取证是
行业，都会遇到AI的场景化、算法准确度、解决方案等诸 不够的，需要在信息采集的同时进行分析，通过“主动布
多瓶颈，而唯一能打破瓶颈的就是需求的迫切程度。AI 防+主动告警+业务联动”来完善处理链条，提高视频监
与安防的结合并非偶然，这是趋势使然，因为安防对音视 控的效率。同样的一个实例，在云南某公安局，采用AI+
频需求的天生特点，促使了AI落地，必然安防先行。因此 安防架构的视频监控系统，7月24日布控了嫌疑人照片，7
AI+安防越来越引起公众的关注，尤其是在智慧城市应用 月25日即通过天地伟业的人脸识别卡口发现嫌疑人，及
中，如公安、交通、民用等领域，第一批建设已经在如火 时同时民警，顺利实现抓捕，从案发到破案不到一天的时
如荼地展开，再加上华为、阿里、百度互联网巨头企业的 间。
参与，让行业竞争更为白热化。安防是眼睛，越雪亮、越
安全，AI是跳动的心脏，是思考的智慧核心，越智能、越
有活力。AI+安防的落地应用已成为各家必争之地。
AI前端落地应用现状
纵观安防历史，我们经历了这样几个时代，2006年以
前的模拟时代，2006-2016年的数字时代，2016年之后的
智能时代，AI为安防开启了新的纪元。
▲天地伟业AI人脸识别卡口发现嫌疑人的界面
我们通过一组数据来证实AI是如何为安防赋能的。
拒不完全统计，目前全国约有2亿摄像头，总计存储容量
超过400000PB，约1亿块硬盘。传统安防架构在这样的情
况下会捉襟见肘，首先存储成本非常高，未经过结构化原
始视频数据占据了大量的硬盘空间，存储成本高昂；其次
数据可读性差，原始视频查找大多需要人工参与；第三取
证难度大，在海量的素材中找到敏感录像几乎是灾难性
的。大家熟知的周克华案，调用了1500名民警，在18万小
▲天地伟业球机观察到的抓捕现场画面
时的录像中查找线索，破案耗时45天，这是传统安防架构
2019第四届深圳国际无人机展览会（2019.6.20-22 深圳会展中心） www.china-drone.com.cn 33
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