Page 54 - 安防6月刊_150dpi
P. 54
A 人工智能
Artificial Intelligence
AI前端的应用前景与趋势
协同分析，云边融合
面向各个城市级复杂应用系统，相互难以共享的垂
直系统依然存在，但在数据融合走向应用协同的趋势下，
视频因其非结构化数据、不间断传输、海量存储、实时响
应、动态监控跟踪等特性，需要云计算、结构化智能、大
数据存储、物联网等不同技术综合使用，这就是所谓的
云边融合
▲天地实景智慧系统界面
随着前端相机清晰度提高、可拍摄距离增大，回传
视频即地图 的数据量也越来越大，将全部数据回传云端分析会遇到
系统通过全景拼接摄像机采集360°全景画面，可以 网络传输压力、实时性要求达不到、准确性降低等问题。
覆盖周围几公里的区域，但它不仅仅是看看视频，而是用 “云+边缘”的边缘计算解决方案，把AI算力注入边缘，
它当作地图，通过AR增强现实技术，对视频画面中的建 提升AI服务器的响应速度，也大幅降低了网络运营成本。
筑物、道路、重点目标、移动终端、方位方向进行信息标 云边结合的趋势下，前端智能芯片迎来更大机会。通过在
注和动态显示，融合视频/图片/文字等信息，提供静态标 网络摄像头上添加人工智能芯片，前端摄像头可以实时对
签和动态标签，可快速检索和实时定位。实时推送数据 视频数据进行结构化处理。
到对应的标签，直接查询区域内的商场、酒店、学校、医 智能下沉，AI普及
院等详细信息（楼层分布、从业人员等），便于应急指挥 公安部门属于比较高端的市场，但从历史来看，都是
决策。 从政府这边去切入，然后成熟之后再往民用方向普及，随
可以高低联动 着AI成熟度的进一步加强，很多安防产品已经开始逐步
高点做整体态势分析，联动低点的治安监控、人脸 下沉到更多细分的民用场景，如社区、学校、工业园区、智
抓拍、车辆识别等，直观、便捷。还可以动定结合，显示单 能家居等，这也是智慧应用的一部分。受益于安防领域深
兵的视频和警力的分布，不再通过蹩脚的界面找半天，更 度学习算法的快速发展，智能安防已经得到了越来越广
利于应急指挥。还具有地名、单位名、乃至楼层的综合查 泛的应用。面对安防视频产品下游的需求，运营服务将有
询。可对接移动单兵设备，通过映射GPS坐标，实时显示 较大的市场空间。
低点移动终端的当前位置，掌握警员具体信息和现场实
结语
况情况，进行警力快速精准调度。
多维感知 安防系统的建设趋势，那就是全覆盖、多融合、大共
结合人脸布控、车辆卡口等智能分析系统，将重点人 享、深应用。尤其在近两年的的安博会上，纷纷攘攘都在
员、目标车辆等警情信息在实景指挥系统中直观展示辅助 讲，但是大家看下来又觉得有些支离破碎，技术特点比较
决策，便于领导掌握宏观态势，提高指挥决策效率。与人脸 明显，我们概括为ABC，也就是AI人工智能、大数据、云。
布控、车辆卡口系统的报警比对信息实时联动，可回放警情 ABC缺一不可，虽然AI前端目前在局部上小有成就，但是
位置的录像，可快速调看周边低点摄像机，准确围堵。 要做到“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”，还
大可以到城市的一个区域，小可以到大家的家门 有一定差距。AI+安防，未来向好，市场前景不可估量！
口，随心所欲。这套系统，是目前业务最好用的实景智慧
平台。 作者单位：天津天地伟业信息系统集成有限公司
36 2019第八届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2019.6.20-6.22深圳会展中心)www.its-expo.com
ದ۽ᇆି JOEE ྒ௹၂
