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A 人工智能
Artificial Intelligence
这是AI前端应用的一个小小缩影，从事后查证到主 更多的场景，能否稳定实现所宣传的指标，大家心里还
动预警，AI赋予系统新的能力。 是打鼓的。体系化：除了个别民用领域之外，前端设备从
AI前端重点的分析对象无非就是人和车，涉及到身 来没有单独使用的，一定会配合平台实现更为细分的业
份识别和行为识别，这是要解决问题的主线，要通过视 务，所以智能要成体系，从软件到硬件，从前端到后端，同
频主动分析明确“是谁在做什么事儿”，将违规的行为进 时配合公安、智慧、政法等业务平台实现大数据的处理。
行第一时间准确判断，并联动预警。 多业务融合：好的系统一定是将优势模块进行有效的整
现阶段，AI技术落地于视频领域，在厂家的积极推进 合，如将智能AI与超星光、热成像技术融合，实现低照或
中已进入产业化，感知智能时代已来临。车的识别技术突 无光下的高精度识别；与声光警戒技术融合，实现主动预
破后，视频领域又迎来了人脸识别技术的突破，通过应用 警，将危险消灭在萌芽状态；与深度学习算法融合，模拟
于实际场景，引领视频监控建设与发展的新趋势。以智慧 人的神经网络，通过不断学习，提高传统算法的准确行，
城市为例，2015年，九部委高屋建瓴提出16字建设方针： 并且解决传统算法识别种类少、场景受限的问题。
“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”，指导平安
城市向有序、高效的方向发展。从平安城市视频监控体系
来看，国标联网互联互通的视频专网建设阶段已进入了
智能视频网的建设阶段，基于新技术、新规划、新标准，
平安城市正式开启4.0时代：智能应用阶段。主要应用包
括：
人体分析：人脸识别、体态识别、人体特征提取等；
图像分析：视频质量诊断、视频摘要分析等；
车辆分析：车牌识别、车辆识别、车辆特征提取等；
▲深度学习与超星光技术融合，实现超低照度识别
行为分析：目标跟踪监测、异常行为分析等。
人是城市的主体，基于“人”的AI应用必是主角。目 随着安防近几年产业结构的调整安防厂家硬件技术
前人脸识别、人流量统计、人体属性分析等技术已经开 的进步和快速推广为AI向安防行业渗透提供了先天的有
始落地应用，其中以人脸识别需求更为旺盛。基于低成 利条件。通过近一两年的探索，一批优秀的安防生产厂家
本、低功耗、标准化的产品策略，延伸出更多的应用。 如海康威视、天地伟业等将人工智能技术应用于安防行
现在正在刮起的AI风之于智能网络摄像机，到底是 业，并开发出交通卡口、人脸布控、警戒系统、案情分析
噱头还是未来，需要从用户的角度出发，真正做到实用 等多种垂直应用功能。
化、体系化、多业务融合，才能让这股风吹得更久，劲儿 随着各大安防厂家对人工智能持续的产业化应用，
更大。实用化：这一点主要是针对各厂家对AI智能的数据 以人工智能算法为主要形式的安防智能化已呈爆发式增
宣传，“单画面抓取100个人脸、每帧识别30个人脸，每天 长。从2016年下半年开始，政府类安防监控项目中人工智
1亿人脸建模，支持人脸角度侧脸45°、千亿数据秒级检 能功能从无到有，占比悬殊扩大。此外从项目形式上讲，
索、50米外人脸识别、人脸抓取率99.5%、十亿库一秒比 PPP订单有条不紊的持续推进，全国范围内的智能化平安
对、百亿人/秒人脸识别比对，800路实时视频结构化”， 城市建设将成为安防行业的重要发力点，AI将成为安防
让人充满了对边缘AI的无限遐想，但实际上，能否适应 企业下一阶段的核心竞争力。
34 2019第八届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2019.6.20-6.22深圳会展中心)www.its-expo.com
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