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能。经过两年的建设，目前“皖警智云”大数据中心 在积累海量视频、图像等非结构化、半结构化
已经形成了较为强大的实战支撑和应用能力，不仅 数据的同时，运用图像智能识别、数据智能感知等
可以有效接入和承载包括安防在内的前端系统感 技术和设备获取了大量实时、鲜活的结构化数据，
知获取采集的各类数据，同时强大的计算存储能 日均数量超过1亿条。这些来自于安防系统建设成
力，也为海量数据关联计算、视频图像实时处理等 果、分散在各层级各单位的海量数据目前只是作了
提供有效支撑，也必将成为新时代智慧安防应用实 初步的融合，就已经在实战中发挥巨大作用。
现和能力输出的重要载体。 蚌埠市物联网应用建设仅仅半年，就抓获盗窃
嫌疑人37名，追回被盗电动车96辆，同时帮助找回
准确把握智慧安防建设的关键环节 走失老人、丢失物品，拓展了公安机关服务群众的
智慧安防作为一个新兴事物，没有成熟的路径 渠道和能力，群众安全感和满意度明显提升。
可遵循，需要全体从业者深入探索。结合当前大数 三是深化大数据智能应用。应用是智慧安防的
据、人工智能技术在部分领域的成熟度，本着“实 核心，相较于传统安防应用，智慧安防必须遵循大
用实效”的原则，应当从数据采集、传输、应用三个 数据智能化的规律，更加注重信息的互通互联，通

方面抓住重点环节快速推进，确保落地见效。 过建立科学的分析计算模型，让大规模的数据产
一是强化智慧社区建设。数据是智慧安防的基 生关联性，使碎片化的数据变成一个融合的整体，
础，社区作为安防系统保一方平安的最前线，是智 更广范围、更多种类、更大规模的海量数据相互碰
慧安防建设中必须重点突破的重要环节。 撞，使应用效果产生了量变到质变的飞跃。
我省合肥市公安机关在社区推进门禁实名制、 在智慧安防建设，应当充分依托公安大数据中
人脸抓拍、车牌识别，WIFI感知等新技术应用，全 心，既能提高数据融合的广度和深度，也为智慧安
方位、多维度、动态化采集进出小区人员、车辆信 防建设的快速推进和资源节约提供了途径。
息，做到人过留脸、车过留牌、物过留痕，并依托公 以合肥智慧社区建设为例，在公安大数据中
安大数据中心建设智慧平安社区警务应用平台，有 心，我们开发“智慧社区”模块，搭建多样化的计算
效提升了传统安防系统的智慧化水平。 模型，安防系统采集的数据实现了与公安数据的融
合肥市11个“智慧平安小区”投入使用以来，累 合计算，民警利用移动警务终端开展小区治安形势
计采集数据1.1亿条，有效地减轻了民警信息采集压 分析研判、预警预防，有力提升了基层打防管控的
力，已经成为公安大数据的重要来源渠道。 针对性、时效性。今年以来，合肥市建成的11个“智
二是构建公共安全物联网。连接是智慧安防的 慧平安小区”可防性案件发案同比下降84%，部分

关键，视频专网作为一张公安机关牵头建设、延伸 小区实现了零发案。
第一线、覆盖最全面的信息网络，在实践中是建立
公共安全物联网最好的载体。从安徽情况看，全省 持续推动智慧安防建设的创新发展
目前视频监控点建设总量超过240万，已联网近20 智慧安防的建设刚刚起步，还有很多领域尚待
万路，合肥、蚌埠等地还依托视频专网建设物联网 开发，唯有持续创新，才能推进长久发展。
治安管控系统，叠加多样化的数据采集设备。 一是建立完善机制，推动持续发展。我省省、

第五届深圳国际无人机展览会（2020年8月深圳会展中心） www.china-drone.com.cn 125

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