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业智能提速，效能倍增，让路畅行安。 析：占有率超限、交通拥堵、无视频输入、低视频质量、
在城市交通执法方面，让大数据来预测城市交通 车辆停驶、车辆逆行、车辆慢行、违章变道、行人；遗弃
拥堵情况，通过敏捷视频系统观测实时交通状况，并通 物等。这样的AI平台，可以形成全城交通状态的感知、是
过AI完成交通信号配时优化和时段自动划分。面临千万 全城视频图片联网共享和全城智能分析算法融合。
人口出行的城市复杂交通状况，基于大数据、云计算的 探索5G技术，与V2X一同让无人驾驶渐行渐近
AI，肯定比人的判断要准确，失误率更少，并且还会根 无人驾驶是近两年极为受人瞩目，它其实就是一
据结果不断优化算法，逐渐成长。 种智能驾驶形态，利用车载传感器来感知车辆周围环
AI设备应用分前后端，我们分别来看其技术在 境，并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信
2019年的提升力。当AI来临时，促使我国交通管理方式 息，控制车辆的转向和速度，从而使车辆能够安全、可
从交通违章执法管理到交通秩序管理的转变，交管信 靠地在道路上行驶。无人驾驶汽车在不断增加的传感
息化系统建设需要更准确、更丰富的数据基础和更智 器阵列驱动下，每天将会产生4000G的数据，而4G LTE
能的感知手段。记者在深圳安博会期间看到一款AI交 的速度约为12Mbps，延迟为50ms，对无人驾驶的连接、
通摄像机产品，该产品沿用交通综合管控平台云图底 安全的自治系统需求难以满足。在实现5G无线网络技
层+前端子系统的经典架构，基于AI深度智能将不系安 术后，其速度可以达到10Gbps和1MS的延迟，能够支持
全带算法和开车接打手机交通违法检测准确率提升逾 智能汽车的发展进程，提升汽车之间以及汽车和周围环
30个百分点，从而将这两项功能真正推向非现场执法实 境之间可靠沟通的水平，5G技术是无人驾驶车辆互联
战应用。同时集成了基于AI深度智能的远光灯检测算 的关键促成器。另外，汽车内部的数字服务也有赖于5G
法，能够对城市夜间车辆滥用远光灯的违法行为进行 技术的实现，凭借超低延迟处理大数据的能力为汽车
智能识别和有效取证。在前端架设专属的驾驶员人脸 制造者提高乘客体验、增加移动收入提供工具。
抓拍机，同时利用基于AI深度智能的人脸捕获深度学 当然，2019年5G在无人驾驶应用还是一种初级探索
习算法，大幅度提高画面中人脸的检出率和高清抠图的 阶段，将无人驾驶车辆与更多的网络连接结合，对其安
质量，为后端进行人脸的建模和比对提供基础数据，实 全性无疑存在一定风险。一方面，车辆部件和系统在借
现报警拦截。 助5G网络与外部进行连接时，也增加了可能受到攻击的
在后端AI平台应该是一个开放的算法仓，只有这样 范围。另一方面，基于无人驾驶车辆对无线网络的依赖，
才能应付极为复杂的城市交通环境，确保精准执法。构 5G基站的建设和维护显得至关重要，保持基站长时间正
筑开放的 AI 平台，能够覆盖各个应用算法的统一算法 常工作并且增加基站的分布覆盖是保障可靠数据传输的
部署和资源调度以及训练平台，统一管理下层各类异构 关键。针对以上问题，汽车制造业需要全面制定5G基站
资源，完成各类算法任务的调度，并针对业务数据进行 的建设计划，同时借助现有安全技术研发完善无人驾驶
不断训练的深度学习平台，支持基于深度学习的训练以 车辆的网络安全机制。
及推理服务；提供大数据基础组件，可辅助用于视频分 V2X是2019年关于智慧路网、车路协同的关键性技
片处理、图片存储、数据检索等；提供针对图像多维向 术，该技术就是让车路高效协同，是车与路这两者的高
量特征检索优化的结构化存储能力，可支持百亿级别+的 度统一，有效协助。顺理成章，其最主要的2个子系统是
特征高性能检索。 比如在交通状态分析、感知需求上， 路侧单元和车载单元，各个交通组成单元通过路侧单
可以按交通管理需要，支持不同部门对关注道路进行分 元和车载单元，以有线或无线通信方式来实现车辆与
第五届深圳国际无人机展览会（2020年深圳会展中心） www.china-drone.com.cn 95
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