Page 126 - 中国公共安全1月刊

I Intelligent Traffic
智能交通

浅谈车牌识别

在城市停车中的应用

□ 文/ 沃绿洲

前言 果输出等一系列算法运算。车牌识别应用在智慧
截至2016年底，全国机动车保有量达2.9亿 停车领域也无外乎出入口车牌识别、场内视频引
辆，其中汽车1.94亿辆，伴随城市机动车保有量的 导、道路停车三大板块，这三大板块也是城市停
迅猛增长，“停车难”已日益成为制约城市经济与 车整体架构中必不可少的部分。
社会发展的“瓶颈”。据保守估计，我国停车位缺

口超5000万，北上广深超级城市的平均停车位缺 出入口车牌识别
口在200万以上，与此同时，停车难的问题还在向 起初视频识别引入到停车场出入口领域主要
三四线城市逐步蔓延。面对城市停车资源的日益 还是靠后端识别，通过前端模拟相机的视频流实
紧缺，合理解决停车难的问题受到了各级政府和 时输入后端分析服务器，后端服务器同时接入多
领导的高度重视。 路前端相机的视频流，通过服务器自身算法分析
近几年，车牌识别的概念被提及的越来越 最终输出车牌文本信息到平台。
多。面对传统停车业务在飞速发展的城市交通面 随着智能化程度的前移，网络相机逐渐替代
前暴露出来的停车、寻车难，效率低下等各种问 了模拟相机，随之而来的车牌识别技术也集成到
题，车牌识别技术无疑成为智能交通行业发展的 前端相机内，当车辆进入IPC的识别区域内触发
核心技术。对于车牌识别技术就约稿的机会也再 相机进行抓拍业务和识别业务，同时输出车牌信
次简单普及，简单概括为是基于图像分割和图像 息，将车牌OSD信息叠加到抓拍图片，这样不但
识别的技术，对含有车辆号牌的图像进行分析处 降低前端设备成本和系统造价，同时还提高了车
理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提 牌识别速度。
取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采 IPC对于车牌识别流程大致如图1：

集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结

110 第七届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2018.6.22-6.24深圳会展中心)www.its-expo.com

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