Page 128 - 中国公共安全1月刊

I Intelligent Traffic
智能交通

超声波检测技术逐渐被市场淘汰。 功能，结合收费软件本身自带车牌识别算法，对图
片流中的车牌进行定位、车牌提取、、字符切割和识
道路停车 别，最终输出车牌信息，当时车牌识别技术结合手

国内道路停车业务最早可追溯到1980年代港 持终端的应用一度受到热捧。
澳地区的咪表时代，到21世纪初的纯人工智能手持 室外视频车位检测器
终端收费引入，以及2014年以深圳为代表的“地磁 室外视频车位检测器应用在道路停车业务里
+app”模式，随着时间推移，可以发现车牌识别业 可以被认为“道路停车3.0阶段”，在室外视频车位
务也逐渐渗透进来，下面来回顾下车牌识别技术在 检测器推出之前国内大多数城市道路停车业务的
道路停车技术里应用。 技术还是以地磁探测器居多。
手持POS收费终端 但是地磁会受到各种干扰因素的影响从而导
相对于1980年代港澳地区实行的咪表管理技 致地磁检测率低，不满足甲方客户需求，整套系统
术不适应当下国情，随着技术的发展以及客户对 未能达到预计效果或者偏差较大。目前市面上在广
车位管理要求也在逐步提高，出现了人工收费的方 泛应用的地磁普遍没有得到客户的认可，所以当下
式，每位收费配备一台手持智能收费终端，通过人 很多甲方渴望新的技术可以引入到道路智慧停车
工对车位管理判断，然后利用智能收费终端对车位 领域，那么视频技术作为人工智能技术的一种代表
上的车辆进行拍照车牌识别和登记，把登记信息同 无疑是最合适的一种。

步上传给云平台做计费管理。 今年1月份，浙江大华率先推出室外视频车位
检测器应用于智慧道路停车领域，其原理结合了多
种人工智能技术，比如：车牌识别、超声波检测、车
牌颜色检测、车辆模型检测等技术。每车位放置1台
视频车位检测器对驶入车辆进行车牌识别和车位
状态判断，通过终端盒走无线网桥传输方式把抓
拍图片和对应的识别结果上传给云平台。就前端室
外视频车位检测器而言，它不仅仅应用到了车牌识
别技术，还应用深度学习技术把车辆的非结构化数

▲图2 据提取成结构化数据，超声波检测技术辅助判断车
位状态，多重检测机制确保车牌识别率和车位状态
当车辆驶离时通过人工收费对车辆停车进行
判断率。
缴费，但是人工管理车位相对效率较低，时常导致
这里还值得一提的是，对于道路停车会存在
停车收费金额的流失。对于停车欠缴费车主的车牌
诸多不规范停车，比如车辆车牌非常倾斜或者无牌
会被平台自动记录，欠款会累计到车辆下一次停车
车，浙江大华凭借在视频领域多年的技术成点对车
收费中进行补缴。
牌定位、图像预处理、字符切割、字符识别各个环
对于用手持终端对车位上停放的车辆进行识
节都做到极致，确保视频技术在道路停车领域的良
别，其原理属于后端识别，通过前端手持终端拍照
好应用和体验。

112 第七届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2018.6.22-6.24深圳会展中心)www.its-expo.com

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