Page 127 - 中国公共安全1月刊

征提出动态模板法进行字符分割，并将字符大小
进行归一化处理。
● 字符识别是对对分割后的字符进行缩放、
特征提取，获得特定字符的表达形式，然后通过
分类判别函数和分类规则，与字符数据库模板中
的标准字符表达形式进行匹配判别，就可以识别
出输入的字符图像。
正是因为以浙江大华为代表的传统智能交通

行业的领头羊把车牌识别技术的下沉到静态交通
▲图1
领域，才有了2015年整个停车市场的异常火爆，
时下国内停车APP数十款，各种资本、风投、创投
在这个车牌识别的整套流程其实并没有流程 蜂拥而入以ETCP、安居宝、悦停等为代表的B端
市场，导致车牌识别技术在停车场出入口的广泛
上显示那么简单，整套识别业务还包括：图像采
集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别 应用。
等环节，最终将车牌识别的结果以文本格式输出
场内视频引导
或者叠加在抓拍图片上。
场内视频引导技术诞生前主要还是以超声波
● 图像采集是通过IPC过车或车辆违章行为
进行实时、不间断记录、采集。 技术来实现，但是超声波探测器只能做到一对一
检测，无法做到对车辆车牌信息的获取、无法实
● 图像预处理是影响车辆识别率高低的关键
因素，因此，需要对IPC采集到的原始图像进行噪 时看到停车画面，且超声波检测方案整体施工较
为复杂，对工程施工依赖较高。
声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边
缘增强、对比度调整等处理。 基于这种现状，视频技术引入场内引导大大
提高了整体方案的先进性。浙江大华率先推出
● 车牌定位的准确与否直接决定后面的字符
分割和识别效果，是影响整个车牌识别率的重要 的室内视频车位检测器，基于车牌识别技术、车
辆模型检测技术对有牌车车牌精准识别和无牌
因素。其核心是纹理特征分析定位算法，在经过
图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，通 车车位状态准确判断。同时大华公司推出的两车
位、三车位以及六车位相机的行业创新产品结合
过行扫描确定在列方向上含有车牌线段的候选区
域，确定该区域的起始行坐标和高度，然后对该 双网口专利技术大大降低了施工复杂成都和施工
成本。
区域进行列扫描确定其列坐标和宽度，由此确定
一个车牌区域。通过这样的算法可以对图像中的 对于场内视频识别技术有别于停车场出入口
车牌识别技术，主要区别在于场内视频技术是基
所有车牌实现定位。
● 字符分割是在图像中定位出车牌区域后， 于车辆静态的车辆模型检测为前提下进行的车牌
识别业务，所以对无牌车的车位状态也能进行准
通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理，
确判断，正因为视频技术在场内引导的广泛引导，
进一步精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特

第十七届中国国际社会公共安全博览会(2019.10.29-11.1深圳会展中心)www.cpse.com.cn 111

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