Page 161 - 中国公共安全2-3月刊

品或者是某一领域的智能化，而是整个系统、整 智能视频分析是第二大安防智能技术。
个行业的智能化。智能安防技术不仅仅是社会发 对于前置智能和后端智能孰优孰劣的话题一
展的需求，也是在传统安防红利已经见顶时行业 直争议不断，直到 2016 年终于有了答案，毕竟市
发展的转型所致。只智能安防技术才能真正迎来 场应用给予了最准确的答案。在后端体现智能技
安防行业的进一步快速发展，这就是安防行业智 术在行业存在很长一段时间，产品的智能分析功
能技术的意义所在。 能都是采用中心分析的方式来实现。这种方式有
依据以上，智能安防技术外延在扩大，我们 其独特的优势，不需要前端摄像机具有智能分析
探讨该技术应在行业的多个层面、多个技术领域 功能，只需要上传视频流给智能分析服务器即可；
均涉及。 同时因为硬件结构决定了智能分析服务器具有超
高的处理性能，一台智能分析服务器可以同时处
智未来，2018安防智能技术的大舞台 理几十路前端视频流。而智能前置是相对于监控
2018，这是安防智能技术的大舞台，智未来 中心智能分析服务器的后端智能分析来说的，简
成为行业共识，以下我们一一来介绍与分析当下 单点说就是把一些智能分析算法嵌入前端摄像
有价值的智能技术。 机产品中，直接利用摄像机来进行智能分析或行
人工智能开创安防新时代 为侦测等，再把分析结果或报警信号传给后台。

无需太多表述，人工智能是当下最为火热，对 智能前置的方式相当于给每一台摄像机赋予
安防行业最为重要的智能技术。业界把人工智能、 了一个智慧的大脑，让它们有独立思考的能力。从
大数据和云技术并称为当下安防三大变革性技术， 目前来看，智能前置这种方式有效解决了后端智
能影响安防行业技术格局和产业发展。对人工智 能分析存在的一些问题，成为近年来智能发展的
能的关注杂志社开辟了新栏目全年报道，在此就 新方向。其主要优势主要表现有：一、精确度和实
不做过多的介绍。想表明一点的是，我们需要认 时性提升。因为不需要把视频传输到后端智能分
清在安防行业的人工智能，是弱人工智能的初级 析服务器来处理，因此不存在传输时可能产生的
阶段，大部分都是在人、车、物的识别中把智能视 网络延迟、丢包或由压缩造成的误差等情况，可
频分析进一步提升，准确性更强，商业价值更多 以提升分析的精确性。另外，从传统的“事后查阅
而已，并不是真正意义代替人脑在安防行业工作。 录像”到“事中及时响应”，大大提高了实时性，
而且，一部分行业用户有早期智能分析伤害后遗 提升监控的价值。二、规避了单点故障。把智能算
症，在数据外挖掘和分析中准确性、对不同环境 法集成到每一个前端摄像机上，当其中有一台机
的适应性、对更多目标的检测、对更对特征的提取， 器的智能功能失效，智能监控系统中的其他摄像
对视频内容的自然语义表达等困扰着他们，以至 机并不会受到影响，仍然可以独立完成智能侦测
于对人工智能保持着敬而远之的态度。 和分析，从而降低风险，保证了整个系统的可靠性。
智能视频分析如何前后端统一协作成难点 三、系统建设成本降低。智能分析工作放到前端
安防智能化是以智能视频分析技术出现才在 来处理，再传输分析结果到后台，一方面网络带宽

行业被提出。发展到当下，抛开人工智能的加入， 的压力和成本降低了，另一方面由于服务器只需要

2018第三届中国国际无人系统博览会(2018.6.22-6.24深圳会展中心)www.china-drone.com.cn 145

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