Page 163 - 中国公共安全2-3月刊

在公安和交通行业其应用如下： 检索、智能分析与处理，从大数据中挖掘出有价
快照二次检索 值的、与事件关联的小数据片段，建立视频摘要
系统在完成视频浓缩摘要的过程中会实时生 信息模式。通常用一段静态或者动态的图像序列
成目标快照，对视频中出现的所有目标包括移动 出来表示，并对原始信息予以保留。视频摘要从纯
的人、车、物进行自动结构化存储，可以非常方便 技术角度来讲看似简单，但实际很复杂，需要视
的对目标快照进行二次检索。 频分割、视频内容提取和合成摘要三个步骤，每
智能车辆排查 一个步骤都有极强的技术性，我们也不方便做深
现在平安城市系统中电警卡口作为车辆信息 入介绍，只想表明该技术在安防智能技术中扮演
的重要来源，已经被越来越多的使用到刑事案件 着重要角色，能有效解决如何使视频数据有效的
侦查过程中，但由于设备昂贵并有很多的设置限 表示和快速的访问，减小视频存储、分类和索引
制，导致车辆数据并不全面，为弥补这一问题，大 的代价，提高视频的使用效率、可用性和可访问性。

华创新的通过在普通的录像中提取车辆信息来弥 以上几种是安防智能技术的几个常见的代
补这一数据空缺，并形成详细的案件车辆信息库， 表，并不是全部，这些技术最终都是要产品化。智
对于案件已经获取相关嫌疑车辆信息如车牌号、 能化的产品不仅仅只是视频监控、门禁、停车场、
车身颜色等，可以通过车牌排查功能实现对案件 防盗报警都有应用，但相较于视频监控市场都比
周边视频进行自动排查，找出嫌疑车的行动轨迹， 较小，基本是依托人工智能的各种生物识别应用，
从而确定落脚点，实施抓捕。 比如：车辆识别、人脸识别、指纹识别等，这点可
智能人脸排查 以在 2017 深圳安博会现场得以验证。
实现对录像中人脸的实时提取并逐一呈现，
对于案件已经获取相关嫌疑人的正面照片，可以
通过人脸排查功能实现对案件周边视频进行自动
排查，快速找出嫌疑人的行动轨迹。
图像增强
由于天气、环境、设备等因素，办案民警采集
到的图像资源经常出现视频模糊，无法有效看清
目标。本系统通过智能分析手段，实现将图像进
行去雾、去噪、去偏色、夜增强、抖动平衡等图像
增强处理，解决目标看不清的问题。可以得出，视
频浓缩技术是以实战为引领，不断深化视频应用， 智能安防的“三化”趋势

探索视频应用新技术、新战法，拓展应用范围，提 智能技术必然带动安防智能化产业进程，从
高应用效能，提升实战能力的代表性智能技术。 行业智能化来看，未来有几大趋势在此一并介绍。
视频摘要技术 AI化
视频摘要技术是对视频海量数据进行快速 由人工智能引领行业智能化发展是不可违逆

2018第三届中国国际无人系统博览会(2018.6.22-6.24深圳会展中心)www.china-drone.com.cn 147

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