Page 162 - 中国公共安全2-3月刊

C Cutting-edge Technology
前沿技术

处理报警就可以，还可以节省大量后台服务器 人值守监控，需要设备在无人看管的条件下能
的配置和维护成本。 长期稳定的工作。
智能视频分析在应用中之所以存在之前提 户外安装，无人看守。在安防领域，大多情
到的问题，是由于依赖芯片和算法技术，尤其 况设备需要安装在室外，设备需要经受常年的
是在星光级成像、4K 分辨率出现以后，同时， 风吹日晒。要经历常年温度、湿度、盐度、辐射
前置智能是主流，但后端智能同样有存在的价 等自然条件的影响。电子设备自身的老化的速
值，尤其是极为复杂场景的二次分析。因此，智 度会比其他领域要相对快一些。摄像机镜头、电
能视频分析如何前后端拉通，形成支持各种智 子设备、传输线路等设施的老化会导致图像越
能算法的综合云计算平台，且系统能灵活调度， 来越模糊。
能最大化地利用各种设备、各种芯片的计算资 海量视频路数的要求。在大型平安城市监
源是当下的难点。 控项目中，视频路数会达到上万路，甚至更多路。
视频图像处理技术 如此海量的视频路数，对网络带宽、存储设备

对于视频图像处理技术，杂志社连续三年 都提出了很高的要求。所以在视频监控领域都
开设了专题报道，很显然其是极为重要的安防 期望视频编码的码率压缩比达到最高，从而降
智能技术。视频图像处理过程中会涉及到对视 低对带宽和容量的要求。这就导致在视频编码
频图像数据的采集、传输、处理、显示和回放等 环节产生更多的信息丢失，从而导致图像模糊。
过程，这些过程共同形成了一个系统的整体周期， 安防领域的这些特殊应用场所，都会导致
可以连续性的运作。在视频图像处理技术范围 图像清晰度的下降，反过来又对图像清晰度有
内最主要的就是包括了图像的压缩技术和视频 很高的要求，势必促发视频图像处理技术在这
图像的处理技术等。目前，市场上主流的视频图 里有广阔的应用前景。
像处理技术包括：智能分析处理，视频透雾增 视频浓缩技术
透技术，宽动态处理，超分辨率处理。该技术的 该技术主要针对公安和交通行业，我们知
重要性表现在以下： 道视频侦查的关键是查看视频中出现的各类目
对图像清晰度要求较高。在治安监控现场， 标，很多时候因为录像时间长但目标不多，仍然
公安机关往往需要通过监控录像来辨认嫌疑 需要耗费大量的时间进行视频查看，非常消耗
人、证据等。一般清晰度不高的视频都达不到 警力资源，通过视频浓缩技术可以将视频中的
这种要求。在交通监控现场，交警需要通过监 目标进行摘要提取，实现将不同时刻的目标同
控图像来识别车牌、违章行为、驾驶人等要求， 时展现播放，压缩整体视频查看时长。举例一
模糊的图像在这种场合根本无法应用。 个凌晨 5 小时左右的录像，由于这个时间段目

不同的行业监控，对图像要求的差异性。 标出现的很少，仅仅只有 4 个目标，通过浓缩摘
比如医疗监控，对图像的色彩还原性要求比较 要后，实际需要查看的视频只有不到 10 秒，视
高。智能交通监控，对摄像机夜间照度和抓拍 频浓缩摘要技术的实现和应用将大大提高海量
速度要求比较高，要求能清晰辨别车牌。在无 视频监控录像分析的效率。

146 第七届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2018.6.22-6.24深圳会展中心)www.its-expo.com

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