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I 智能交通
Intelligent Traffic

利用变道起始点A所对应的y值即可根据公式 计 从图6中可以看到，随着负荷度I的增大，可视距
算出可变情报板的可视距离D。在实验时将车辆速 离D逐渐减小。这表明负荷度的增加使可变情报板上
度控制在50km/h左右，取驾驶员的反应时间为1s， 的信息量增加，驾驶员从这些信息中获取有用信息
Y=450-y,则D=(Y+16.7)m。 所需的时间也就越长，从而导致了可视距离的减少。
16组实验得到的D的平均值柱状图如下所示。 此外，当I值较小时，I值的变化对可视距离的影响较
大，而随着I值的逐渐增大其影响也逐渐地趋于平
缓，也就是说当可变情报板上信息量超过某一个值
时，信息量对于可变情报板诱导信息视认性的影响就
变得非常小了。
综合上述的实验与分析可知，在对可变情报板
诱导信息的认知度进行评价时，可以按照上述流程，
从信息的符合度和诱导板的视认性的角度对其进行
评价，从而得出可变情报板诱导信息认知度的高低；

▲图5 可视距离柱状图 也可以根据分析得到的结果，在设计可变情报板时
对其包含的信息总量进行控制，从而使其能够发挥
从图5中可以看出，不同的可变情报板其对应的
最大的效果。
D存在着较大的差异，而对于同一块可变情报板在不
同路况不同目的地的情况下其D的值也有所不同。D 结束语
值越大，可变情报板的视认性越好，其目的地在板上 本文提出了以可变情报板信息负荷度、板面视认
的位置更醒目，驾驶员也就能够更快地接受到板提
性为主要指标的评价体系，用来评价驾驶员对于可
供的诱导信息并做出相应的驾驶反应。 变情报板诱导信息的认知度。利用开发型驾驶模拟
对于四块不同的VMS板，当行驶的目的地均为板
器、SketchUp建模软件以及Virtools建模软件，建立
的最远端的地点时，将四块板平均的可视距离绘制 了以上海市五角场为环境的仿真场景，通过驾驶员

在下图中，得到可视距离D与负荷度I之间的关系。
的模拟驾驶、实时的数据采集以及数据的分析和计
算，将驾驶员主观的认识评价进行一定的量化，得
到了对可变情报板认知度的综合效果评价，为今后
城市道路可变情报板设计规范的制定与优化提供依
据。

作者单位：上海智能交通有限公司

▲图6 可视距离D与负荷度I之间的关系

86 2019第八届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2019.6.20-6.22深圳会展中心)www.its-expo.com

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