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开发型驾驶模拟器的




                     可变情报板诱导信息认知度评价




                     □ 文/刘帅帅






                         可变情报板VMS(Variable Message Sign)是发布诱         的道路模型,通过模拟实验,观察不同驾驶员对于可变
                     导信息的主要工具,通常布设在城市路网和高速公路网                        情报板提供的信息做出的驾驶行为,由此得出驾驶员对
                     中,发布交通拥堵、旅行时间、排队长度、交通事故、道                       VMS的认知程度,进而对各可变情报板进行评价。
                     路施工等信息[1]。它给人们的出行提供实时准确的路况
                     信息,引导驾驶员合理选择出行路径,最大程度地缓解                        可变情报板的评价体系
                     交通负荷。对于较为复杂的城市高架路及隧道网络,由                           评价可变情报板最直接的方法是看可变情报板在
                     于高架下、隧道内的通信及定位较差,手机很难及时准                        实际生活中的引导效果。但这样难以得到实际的数据
                     确定位,驾驶员无法及时预知前方的道路状况;而在这                        而且极难得到量化的实验结果。所以,决定用新的一套
                     类场景中,VMS可及时告知驾驶员前方道路交通的状                        评价体系来评价一块可变情报板的好坏。由于影响可变

                     况,以及相关道路的出口,让驾驶员提前做好准备,对                        情报板信息认知的两个主要因素是1、诱导板信息的负
                     城市道路交通的安全、高效运行有很大的帮助[2,3]。                      荷度 2、诱导板的视认性,因此选取这两个因素作为评
                         VMS有图形式、文字式、图文结合式等多种形式,                     价指标,建立相应的评价模型。
                     不同的VMS信息量也不同。在设置可变情报板时通常                        负荷度模型
                     着重考虑其空间布局和诱导信息对驾驶行为的影响,而                           可变情报板信息的负荷度反映的是情报板上容纳
                     很少考虑驾驶员对于VMS诱导信息的认知度,以及行车                       信息量的多少,其大小与板上的文字数、交叉口的数
                     过程中对信息版内容的接受程度,如文字的大小、文字                        量、终点的数量以及其他因素呈正相关。因此可以给出
                     内容的长度等。这就导致在某些情况下,由于VMS所包                       负荷度的计算公式:
                                                                                             z
                                                                                        y δ
                     含的诱导信息过多、过于繁琐或者表示的含义不够清                             I = α  w β⋅ +  x γ ⋅+ ⋅ + ⋅                            (1)
                     晰等原因,使得驾驶员不能够从VMS中获得正确的路况                          其中w、x、y分别为文字书、交叉口数量、终点数
                     信息,而选择了不够合理的出行路径。                               量,均为可量化的信息,可以直接从可变情报板中获
                         另一方面,由于驾驶员对于交通信息板的认知程                       得;z为其他因素不便于量化,在式中取值为1; 为对应
                     度,受到驾驶员自身、车辆、行驶环境以及引导策略等众                       权重。再利用ASPID权重分析法来计算各影响因素对应
                     多因素的影响,利用数学解析方法对其进行评估存在着                        的权重。首先选定四块不同的可变情报板,收集板的相

                     很大的难度,因此,可以采用模拟实验的方法,建立一定                       关信息,然后通过问卷调查的方式,得到驾驶员对这四




                                                                 2019第四届深圳国际无人机展览会(2019.6.20-22 深圳会展中心) www.china-drone.com.cn  83




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