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文DESTINATION，指出行的目的地。 结合OD对中微观车辆的信息，实时分析重要区
车辆OD调查内容主要有起止点分布、出行目 域间的车辆平均旅行时间、平均车辆速度，为交通信
的、出行方式、出行时间、出行距离、出行次数等。由 息诱导提供数据支撑。
此可以确定车辆出行规律，车辆分布规律，为道路路 实时分析高新区交通OD中公共汽车、出租车、
网优化提供数据，建立居民出行量与车流量之间的 货运车辆、小客车的各种交通方式分担。通过对现状
换算关系。通过车辆出行的OD数据是进行城市综合 和未来交通分析，为交通政策和交通规划中建立合
交通体系规划与评价的基础数据。通过接入已建卡 理的交通分担关系提供决策。
口前端设备和将要建设的RFID读写器，获取卡口过 根据实时和历史OD数据进行交通动态组织与优
车信息、汽车电子标识读写器获取过车信息，采用分 化管理，为道路改扩建、限行、禁货、客货大动脉疏
布式内存数据库技术存储车辆实时信息，建立基于 导、安全保障措施(节假日)提供辅助决策。
流式内存技术大数据技术的实时交通OD分析模型。
交通OD实践案例
大数据辅助交通流量诱导 2018年，苏州交警部门会同苏州科达公司研发了
实时分析计算5分钟，30分钟，1小时，1天，1周的 OD系统。通过卡口数据的实时收集，联动分析区域
某区域间的交通OD数据，以及各小区的交通发生量 间的车辆信息，形成实时的OD数据（即车辆起终点
和交通吸引量。 的数据），并通过将区域内的OD数据分类汇总后，形
将交通OD矩阵进行可视化展示，支持两种以上 成关注区域间的OD数据，进而形成全市第一家能够
直观展示方式。 灵活掌握两点间实时车流量的OD系统。
根据全局交通OD数据，结合重要区域间道路的 通过OD系统，一方面在大型活动管理时，可以实
交通流分配情况，实时分析判定区域内路网中各个主 时监控各方向汇集到活动中心的流量，当某一方向的
干道交通是否平衡。 流量达到临界值时，立即启动相应的预案，采取分流
根据新区的实时交通OD数据，以及路网中道路 管控措施，让车辆缓慢进入中心现场周边，避免出现
交通流的不平衡情况，结合交通信息诱导系统，进行 大面积的交通拥堵；另一方面，可以将关注区域细化
区域交通流的全局诱导，缓解道路交通拥堵。 到每一个路口，形成路口与路口之间的OD数据，进行
串联分析后，指导信号配时工作。
OD系统集成于苏州高新区特色的智能交通系
统，自建设应用以来，全区道路交通延误、停车次
数、行程时间均降低10%以上，交通指挥调度响应速
度提升30%以上。全区整体交通基本达到有序、畅
通、安全。
作者单位：苏州科达科技股份有限公司
2019第四届深圳国际无人机展览会（2019.6.20-22 深圳会展中心） www.china-drone.com.cn 85
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