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I 智能交通
Intelligent Traffic

高速公路长下坡路段智能交通

安全预警与应急处置解决方案

□ 文/王涛

高速公路由于受地形、地质条件的制约以及 速，遇弯道刹车不及，造成翻车或者冲出车道。
环境投资方面的限制，部分路段在规划设计时不得 肇事车辆中大多数货车司机为了省油高档冲入
不采取设计标准的极限指标。 长下坡路段，长下坡中速度越来越快，为减缓车速
如分布于云、贵、川、闽等地区的山区高速公 连续踩刹车，造成制动失效，酿成惨剧。
路。一些路段线形、纵横等，设计指标偏低，连续 在处于丘陵多雾地区路段，原本能见度就低，
坡道、弯坡组合路段较多，由于大货车辆多，制动 加之长下坡接连续弯道，司乘人员往往无法及时发
性能差，多存在超载，在这种情况下，极易发生交 现前方异常情况，造成更为严重的二次事故。
通事故，且后续救援困难。特别是高速公路长下坡 事故发生的路段主要集中在长下坡路段的后
路段，一旦发生交通事故造成的后果更为严重。 半段，事故形态多以追尾碰撞和冲出路外为主。
有研究表明，高速公路事故率与车速离散程

度关系较大，随车速离散程度增加，事故成指数上 建设需求分析
升。山区公路标准差普遍低于平原地区高速公路， 针对山区高速公路交通安全隐患严重，某省高
在前者行驶车辆的车速离散程度也远高于行驶在 速交警总队、省高速公路公司等联合开展山区高速
后者的车辆，因此前者事故率远高于平原地区高速 公路交通安全预警与应急处理专项课题进行研究
公路。以四川省部分高速公路2008年交通事故统 并在某高速公路路段进行示范系统建设。
计数据为例，经过统计分析发现，山区路段比重较 资料显示，该路段长约10公里、长坡落差为
大的成渝高速的交通事故率为1.59起/km，山区路 249.4m、最大纵坡度5.95%、坡长为10km，在该路
段比重较小的成绵广高速为1.179起/km，而全为平 段上共有7个弯道、2个互通点以及多个隧道和大
原段的成雅高速的事故率仅为0.79起/km。以某高 中型桥梁，属于典型山区高速公路路段。据统计，
速公路长下坡路段为例针对最近两年发生的事故 该路段开通4年7个月以来，共发生710起交通事
进行了详细调查和分析，报告显示，该长下坡事故 故。2014年1月至2018年12月，该路段共发生一般以
的主要事故成因有以下三个方面。 上交通事故29起，造成15人死亡、31人受伤、直接
货车比重日益增加，普遍载重量大，速度高， 财产损失106.5万元，其中因轻微事故或车辆故障
进入长下坡后由于不明路况，到坡底处已严重超 引起路面车辆滞留或者缓慢行驶时引发的二次事

86 2019第八届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2019.6.20-6.22深圳会展中心)www.its-expo.com

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