Page 101 - 安防19年8月刊_150dpi
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以地理信息技术为支撑,提供实景地图服务、地理位置                        通枢纽、常发交通拥堵点、交通事故多发点和一些重点
                     信息定位服务、数据服务,以服务于各种交通业务应用、                       路段等等,辅助交通管理部门进行交通管控、交通态势
                     信息共享和决策支持的可视化。                                  监测和交通可视化指挥。另外在高速公路也具有应用价
                     交通大数据技术                                         值,高速服务区、收费站、高速互通等场景具有极大的应
                         研究基于全体系交通大数据的超融合技术,在交通                      用价值。
                     数据的感知上,实现传统交通检测数据,AR增强现实视                          解决方案在应用上有很高的适应性和可塑性。根据
                     频数据,汽车电子标识数据,互联网交通数据,其他相关                       不同的应用场景,系统通过联动不同应用子系统,贴合
                     数据(如交通环境数据、其他业务部门数据)等全体系                        业务实战,锁定用户的关注点。在主要路段和路口,系统
                     全类型的交通数据的采集和感知,在数据的分析上,实                        能够结合交通管理业务子系统,针对交通拥堵、交通事

                     现复杂交通数据融合的融合模型,最后运用大数据技术                        故、交通管制等交通事件进行现况了解、问题分析、问题
                     实现交通大数据的深度应用。                                   处理,使交通管理人员足不出门而尽知城市交通路况、
                     汽车电子标识技术                                        解决交通问题。在机场、高速服务区、公交站场等人流
                         汽车电子标识技术能将车辆注册信息写入电子车牌                      密集的交通枢纽,系统结合人车防控、信息发布、停车管
                     内芯片,由读写器读出车辆相关信息后,再通过通信技术                       理、人员指挥等系统,对重点人员、嫌疑车辆、假套牌车
                     把车辆相关的信息传输给后台计算机进行处理,最后得                        辆进行精准打击,使区域内突发事件能够及时检测、快
                     到最实时、真实的交通数据。汽车电子标识能够实现快                        速处理,保障区域内秩序稳定、运行高效。
                     速识别,安全可靠,识别率高等特点,并且能够配合其他                          解决方案已经在多个城市得到应用,如清远、深
                     车辆信息采集方法(如视频、卡口采集),识别套牌车辆,                      圳、重庆等地,特别是在2018年清远国际马拉松赛事安
                     检查盗抢车辆,实现城市车道级交通流量全覆盖采集,                        保及交通管理上发挥了重要作用,在清远马拉松赛事
                     为车辆的精细管制、车辆的交通诱导、交通管理方面的                        中,接入了赛事沿途监控视频3000多路,同时还有无人
                     决策制定提供支撑。                                       机、信号控制、电警卡口、交通诱导这些系统,实现赛场
                     无人机实时视频AR增强现实技术                                 内外交通态势全监测,全程为与赛人员保驾护航。
                         研究了基于无人机实时视频的AR增强现实技术,

                     通过在AR增强高点摄像机画面中以画中画方式呈现无                        结束语
                     人机视频画面,解决了无人机视频监控盲点的问题,并                           基于AR与物联网融合技术在智能交通领域的应用
                     且能够同高点视频画面配合,进行车辆的可视化追踪;                        与传统的ITS不是“复制”关系,也不是前者为工具或技
                     通过对无人机实时视频进行增强现实标签标注,解决了                        术手段,后者为理想目标的关系。AR与物联网融合技术
                     无人机视频不直观,无法和画面范围内其他监控和业务                        在交通领域的应用与发展ITS相辅相成。针对城市交通
                     资源互通的问题,能够实现基于无人机画面的标签搜索                        的微观管理,特别是容易忽视重要区域和路口的微观交
                     定位跟随、高低视频联动和业务集成,为交通管理中的                        通环境对整个路网交通运行状态的影响。高新兴提出的
                     交通态势感知,交通违法抓拍,交通事故处理提供有力                        基于AR与物联网融合技术的智能交通解决方案给出来
                     支持。                                             一种切实可行的解决办法,在清远等多地市得到应用,
                                                                     解决了交通管理的实际问题,开创了城市交通指挥管理
                     在交通领域的应用                                        的新模式,对城市智能交通建设的意义重大。
                         解决方案主要是服务于城市交通管理部门,致力于
                     城市交通运行监测,尤其是城市重点交叉路口、重点交                        作者单位:高新兴科技集团股份有限公司




                                                                 2019第四届深圳国际无人机展览会(2019.6.20-22 深圳会展中心) www.china-drone.com.cn  83




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