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A 人工智能
Artificial Intelligence

AI在智慧城市建设中的新应用

□ 文/徐建明

智慧城市的发展中，视觉计算、海量视频监控的 和行为特征进行计算，建立数学模型，并进行识别
广泛应用，催生了AI人工智能抢先在智慧城市建设中 与区分的技术。
公共安全领域形成全闭环，作为人工智能的先锋，生 近年来，随着智慧城市建设的不断加速、以及人
物识别技术由于技术研究的同源性和中国智慧城市 工智能技术的深度发展，越来越多的领域对生物特
的广泛样本量，也使得AI新贵企业从技术研究同源 征识别技术产生了应用需求。而在各类生物特征识
的师承脉络中不断演进，形成了人脸识别等生物识别 别技术中，智能语音类技术是应用得最广泛的技术
技术的繁荣应用，而作为语音识别细分领域中的声 之一。

纹识别也逐渐在智慧城市应用中扮演了人机交互的 智能语音类技术从应用广度来分，首屈一指的
重要桥梁，并初步形成了和人脸识别一样开拓出智 当属语音识别与声纹识别两大类。其中，语音识别技
慧城市新市场，作为中国智慧城市的建设理念的践 术主要是以计算机来识别语音描述的内容，并自动
行者，行业内已经形成并达成智慧城市建设的三步 将语音内容转换为文字；声纹识别技术是通过对声
并行的路线：“公共安全立体化、行业管理效率化、 音频谱等特征的全面分析，建立计算机对声音特征
民生服务智慧化”。我们今天从AI赋能下的智慧城市 的描述，并基于此分辨声音的发出者的身份。两者原
深度应用中选取新贵垂直领域的AI赋能应用——声 理上类似，都是通过对采集到的语音信号进行分析
纹识别来阐述智慧城市中的AI赋能新应用的现状和 和处理，提取相应的特征或建立相应的模型，然后
发展应用。 据此做出判断。但二者的根本目的，提取的特征、建
立的模型是不一样的。
声纹识别在公共安全领域的应用现状 语音识别技术当前已广泛的运用在智慧城市的
生物特征是指每个个体所独有的、可以通过技 方方面面，例如地铁站的智能语音售票、运营商或
术有效测量、甄别、鉴定与验证的某类生理上的特 银行的智能语音客服、智能手机上的语音输入法、各
征或行为上的方式。从生物特征的来源进行区分，可 类语音助理与智能音箱等等，都运用了语音识别技
初步分为两大类，一是生理特征，二是行为特征。生 术。
理特征通常指的是人脸、掌静脉、指纹、声纹、虹膜 而声纹识别的应用领域则更加专业与细分，主
等；行为特征通常指的是笔迹、步态等。 要集中在公安、司法等需要利用声纹鉴定人员身份
生物特征识别技术就是利用各类传感与采集技 的领域中。现代语音同一认定（声纹鉴定）技术是随
术、深度学习等人工智能技术，通过对个人生理特征 着语图仪（声谱仪）的发明而发展起来的。20世纪40

38 第九届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2020年6月深圳会展中心)www.its-expo.com

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