Page 55 - 安防19年8月刊_150dpi
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依赖,并且让远程开锁、访客预约开锁、限时控制开锁                        以对车辆、行人的行为进行智能识别,对车辆闯红灯、
                     等需求成为现实。智能家居的应用,让有限的居住空间                        闯绿灯、超速、变道、违停在内的违法标牌、标线、信号
                     变成了商务洽谈、娱乐休闲、温馨养生、小孩看护、老                        灯等违法行为做到了遏制,对行人闯红灯、不让行人、
                     人陪护等多种生活场景自定义,通过语音识别和人脸                         不系安全带、开车打电话等违法行为做到了改善。
                     识别技术,实现对智能家居场景的智能控制。人工智能                        AI 赋能城市建设中的新机制
                     与金融、新零售的融合应用,让无人值守的超市、无人                           在城市建设和项目落地阶段,利用CIM+BIM+AI
                     值守的ATM机成为可能性,新零售通过人脸识别控制                        对智慧城市建设进度和建设质量进行保驾护航。人工
                     道闸让授权和付费的客户自由通行,通过鱼眼AI摄像机                       智能在城市建设领域也发挥着越来越重要的作用和价
                     能够自动识别商超的客流热力图、货架拜访商品、客户                        值,通过施工现场人员着装带帽、身份识别、危险作业
                     动线等优化和完善商超的格局,提升商超的服务质量和                        面等识别,做到实时预警提高了施工人员的人身安全。
                     营业收入。利用人工智能、客户机器人、导航机器人、陪                       通过热成像摄像机,可以全天候检测和识别施工现场
                     护机器人等,为城市公共服务提供定制化和客制化的服                        的火点、高温点等存在安全隐患的区域,并且做到实时
                     务能力。                                            预测和预警,大大提升施工安全。通过气象环境检测一
                     AI 赋能城市管理中的新方式                                  体化设备,可以有效识别出施工现场的扬尘、噪声、道

                         在城市管理领域,利用人工智能+安防、城管、市                      路污染等事件,实现了远程、实时、自动监测、统计、告
                     政、应急等核心应用,为城市管理提供更加有效的管理                        警等多种功能,起到了无人值守和远程看管的作用。
                     方式和管理手段。AI+城管通过智慧算法对人、车、物
                     进行分析识别,对海量视图数据进行结构化分析,自动
                     检测抓拍违反城市管理规定的事件,形成数据采集、案
                     件建立、案件派遣、案件处理、案件反馈的业务闭环,
                     将极大限度地解放了路面上的一线执法力量,实现从
                     人员现场巡查到平台报警辅助的工作模式转变,让对公
                     共设施、市容环卫、突发事件、街面秩序等城市管理更
                     高效。
                                                                     展望

                                                                        人工智能与智慧城市建设的结合现在还处于发
                                                                     展阶段,但是随着两者融合的不断深入和渗透,人工
                                                                     智能智慧城市应用层主要场景包括而不限于安防、交
                                                                     通、金融、教育、医疗、零售、农业、机器人、商务服务,
                                                                     人工智能与智慧城市核心应用的进一步融合,让感知
                                                                     更加实时,让决策更加精准,让管理更加高效,让服务

                         AI + 安防,通过行人和车牌、车型、车身、车标等                   更加便捷。
                     车辆信息的智能识别,有效记录了通行过的车辆和行
                     人,做到了车过留牌、人过留影的效果。智能算法还可                        作者为大华股份智慧城市研究院技术总监




                                                                     第五届深圳国际无人机展览会(2020年6月深圳会展中心) www.china-drone.com.cn  37




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