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A 人工智能
Artificial Intelligence

做出响应。
人员声纹画像场景。利用平台的声纹聚类功能，可
实现基于声音信息的重点关注人员一人一档。该档案
一方面可协助公安机关不断积累重点关注人员的声音
信息，另一方面可利用大数据技术，结合声音采集的时
间、地点等信息，进一步分析挖掘该人员的行为特征与
平台功能与典型应用场景 业务特征，实现声纹大数据画像。

声纹识别大数据平台具备声音数据的汇聚接入、
声纹识别在公共安全领域的应用前景与趋势
优化治理、建库比对、声纹核验、声纹聚类等一系列功
声纹识别具有采集简便、识别准确、难以伪造等众
能，在公安机关的非接触式案件的侦查与研判上，具有
多优势，且对用户干涉较少，更易嵌入各类应用场景中
广泛的应用场景，比较典型的应用模式如下：
得到接受。在全球范围内，声纹识别技术正广泛应用于
线索排查场景。通过平台的声纹检索功能，可在
身份验证、记录比对等场景。
海量声纹库中检索与输入的声音信息为同一身份的记
随着技术的发展与算力的提升，如今的安全主管
录。该功能需要公安机关建立专题声纹库（如涉诈人员
部门也在更多地引入这一技术进行犯罪活动的打击，例
声纹库等），并根据业务需求进行标签标注，当获取到
如，在高铁站、火车站、长途汽车站、飞机场等一场三站
新的声纹线索时，通过声纹检索功能可快速确认发出
场景，通过声纹识别技术、结合人脸等生物特征识别
声音的人员的身份。
技术，对乘客身份进行精准识别，可以有效实现人员管
身份核验场景。通过平台的声纹1：1核验功能，可
控；通过声纹布控告警等技术对非接触式犯罪进行远
实现基于声音的身份验证与鉴定，即通过对输入的2个
程网上侦查与打击，也能更有效的提升安全主管部门的
声音来源进行特征提取，并比对两个特征的相似度，当
作战能力。
相似度大于一定的阈值时，可判定2段声音为同一人发
出。为进一步提高准确性，可引入多厂家、多版本的声
结语
纹识别算法，当多个算法均认为是同一人时，即可较为
时至今日，声纹识别技术已经从实验室逐步走向各
准确的判定。
类实际应用场景中，处于大规模爆发性应用的前期，随
该场景可有效协助公安机关在审讯时候快速认定
着声纹识别的准确率继续增高、使用限制的不断减少，
犯罪嫌疑人的声音。
因其低侵入、无接触等特点，在将来必定会在更多行
类案串并场景。平台支持针对每个案件建立档案，
业、更多场景中得到更为广泛的应用。
存储涉案声纹线索信息，并定期自动将涉案声纹进行比
对，若多个涉案声纹记录由算法判定为同一人所发出，
则可进行类案串并。该功能可协助公安机关扩大战果， 作者单位：佳都新太科技股份有限公司
提升打击效能。
声纹布控告警场景。在能获取实时声音数据的应
用场景中，可进一步实现基于声音信息的布控告警功
能，协助公安机关快速预警目标人员声音出现，以及时

42 第九届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2020年6月深圳会展中心)www.its-expo.com

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