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方向发展。
录音攻击、TTS等技术对声纹识别的影响
声音是最容易被伪造的生物特征之一，在当前
技术水平下，录音剪辑、TTS等技术手段形成的录音
片段，几乎可达到以假乱真的程度，可见，在声纹识
别时候必须考虑到上述因素。
在应用时，业界通常会引入防录音攻击算法、活
体检测算法等技术，用以屏蔽技术手段对识别准确

性的干扰。

构建声纹识别大数据平台，实现公共安
全领域深度应用 为数据源、数据处理层、支撑服务层与应用层四部分。

应用需求 在数据源的接入上，平台支持从网络通信、电话信
当前，公安机关针对各类虚拟空间犯罪（例如电 道、录音设备和声纹采集设备等多种类型的数据源接
信诈骗、恐吓勒索等）的侦破，除了依靠追踪银行流 入实时音频流或离线文件，最大限度扩展声音的来源。
水与电信话单外，有针对性的通过各种技术手段获取 在数据处理层，平台需对接入的各种类型音频
的通话录音、监听录音等音频线索也是重要的破案 文件进行汇聚与处理，包括数据接入网关、数据转储
途径，但是单纯通过人工监听与甄别，既难以准确 网关、算法引擎、管理控制台4部分。在此层次，需对
识别出犯罪嫌疑人，也难以将犯罪嫌疑人历史积案 接入的各类数据进行质量检测，过滤不符合声纹识
进行串并，公安机关迫切需要新的技术手段，以在在 别标准的低质量数据，对符合声纹识别标准的数据
海量音频中挖掘线索、识别嫌疑人身份，甚至进一步 进行声纹特征提取，将非结构化数据变为计算机可
建立事前主动出击、主动预防的能力。 识别的结构化数据。
应用目标 在支撑服务层，主要是通过接入数据处理层的
声纹识别大数据平台的建设，为上述问题的有 数据，为上层应用提供可扩展的声纹布控服务、声纹
效解决提供了一种新的技术手段。 静态大库检索服务、声纹动态库检索服务、消息服

声纹识别大数据平台是参照非接触式犯罪打击 务、文件存储、高速缓存服务、关系型数据库、大数
的业务需求与业务流程，专门针对多源异构的海量 据分析、弹性搜索、地图服务等一系列支撑服务与应
音频数据开发的大数据实战应用平台，通过实现声 用服务，支持各类声纹业务应用及大数据计算需要。
音数据的汇聚接入、优化治理、建库比对、声纹核 声纹识别大数据平台的典型部署架构如下图所
验、声纹聚类等一系列功能，可满足声纹实战中线索 示，包括数据接入网关服务器、特征提取主机、声纹
排查、身份核验、类案串并等多方面应用需求，为更 动态布控服务器、声纹静态大库检索服务器、声纹
快的破大案，更多的破小案服务。 动态检索服务、大数据服务器及应用支撑服务器。
总体架构 根据公安机关的实战需求，平台还需支持单网与双
典型的声纹识别大数据平台架构如上图所示，分 网部署模式。

第五届深圳国际无人机展览会（2020年6月深圳会展中心） www.china-drone.com.cn 41

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