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浅析视频结构化

在公安领域中的应用

□ 文/王炜 李雁

随着AI技术在安防行业的落地，基于视频图像 域一个亟需解决的重要问题。
分析的人工智能技术的发展逐渐变得成熟，包括人
脸识别，车辆识别，人体识别等技术逐渐被应用在安 视频结构化在公安领域应用的必要性
防行业中的各个领域，同样，视频结构化技术也不例 在警务应用和视频侦查实战中，视频监控系统
外，近两年也犹如雨后春笋般在安防行业应运而生， 主要关注人、车等活动目标，在刑侦破案中也往往根
尤其是在公安领域中发挥了重要的作用。 据关键区域视频中的人、车等关键信息来分析疑犯去
向和相关线索。海量的视频数据作为物联网视觉感
安防监控行业的现状分析 知的重要基础资源，提供了大量的图像信息，在公共
视频监控是安防行业的核心，已成为治安防控、 安全领域发挥着越来越重要的作用。但也存在不足，
侦查破案的重要手段。在公安机关部署视频监控系 具体表现在以下几方面：
统的前期，虽然在一定程度上实现了警务信息化，提 视频监控视频调阅耗时耗力，以人工方式进行
高了工作效率，但随着视频监控系统规模的不断扩 检索，效率低下。现有的高清视频图像仅仅停留在事
大、公安信息化应用的持续深入和公安机关业务需 后查看的层面，远没有被利用起来。通过人为的数据

求的日益增长，现有的视频监控系统已经不能满足， 回溯，不仅占用了大量的人力、物力和时间，同时由于
普遍存在“注重数量，轻视应用”的现象，面对数量 人员能力的差异也会导致针对视频的认知偏差。如何
巨大的视频监控图像数据，人工操作无法及时获取 解决海量视频监控数据与人力分析瓶颈之间的矛盾
有价值的信息，没有针对性的智能技术做支撑，案发 是技术升级的主要方向。
后人工调阅方式耗时耗力，大量视频还未经梳理便 按照公安机关对视频监控系统建设的相关规
因存储时间限制而被循环覆盖，巨大的图像资源缺 定，一般要求视频监控系统具备至少30天连续视频
乏深度应用模式，未能得到充分挖掘利用，严重影响 图像存储能力，并能自动循环覆盖存储。实际工作
了监控系统的建设成效，降低了公安机关的核心战斗 中，只有在查处重要案事件时才会调阅视频监控资
力。因此，如何让计算机自动“理解”视频，实现对海 源，查找嫌疑人或可疑物品，并随案保存相应视频
量视频图像资源快速而有效的管理成为公安研究领 资料。多数视频图像没有经过信息梳理、采集、保存

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