Page 138 - 安防19年9月刊_150dpi

X 雪亮工程
Xueliang Project

使用，有价值的视频图像信息存在被覆盖、被流失、 域、徘徊、遗留、聚集等。通过对视频中人员、车辆、
被放弃等问题，造成大量有价信息淹没于数据海洋 行为的结构化特征信息提取，可解决不同种类目标

中，成为数据垃圾，严重降低了视频监控系统的建 的特征识别和快速检索，以实现预警、布控、研判等
设成效。 多种应用，提高办案效率。
现有视频监控系统更多的起到的只是“威慑” 经过视频结构化处理后，可以达到如下目的：
作用，当真正有案件发生时，受到存储时间不够以及 首先是视频查找速度得到极大的提升。视频结
人力资源不足的影响，很多案事件不能得到及时有 构化之后，从百万级的目标库中（对应数百到一千小
效的处理，存在缺乏深度应用模式、视频数据智慧 时的高清视频）查找某张截图上的行人嫌疑目标，数
化程度不高等突出问题。随着智能化技术普及使用， 秒即可完成，在结构化基础上进行检索查询，可以
市场渐渐不再满足于现有的智能化技术种类，如何 解决快速目标查找问题。
通过对视频内容的分析和处理，快速准确地发现有 其次，结构化视频数据的存储占比可以极大的
效线索，充分发挥视频资源的作用是当前迫切需要 降低。经过结构化后的视频，存储人的结构化检索
解决的问题。 信息和目标数据不到视频数据量的2%；对于车辆，
不到1%；而对于行为的则降得更多。存储容量极大
视频结构化在公安领域中的应用 地降低，可以解决视频长期占用存储空间的问题
视频结构化既是海量视频实现信息化、情报化 最后，视频结构化可以盘活视频数据，可作为数
转化行之有效的技术，也是当前公共安全领域中对 据挖掘基础，视频经过结构化处理后，存入相应的
视频结构化处理的一个指向性方案。在视频结构化 结构化数据库和结构化视频图像资源服务器，对各

描述的内容方面，公共安全关注的视频信息主要是： 类的结构化数据库可以进行深度的数据挖掘，充分
人员、车辆、行为。当前，许多国内监控企业正在全 发挥大数据作用，提升视频数据的应用价值，提高
面开展视频结构化技术研究和产品开发，可以实现 视频数据的分析和预测功能。
同时提取视频中人员、车辆、行为的特征信息。对于
人员的特征信息包括：性别、年龄段、上身颜色、上 视频结构化需要突破的瓶颈
身纹理、下身颜色、下身类别、头部特征、附属物品、 海量的视频图像数据是公共安全部门信息化建
目标方向、目标速度等；对于车辆的特征信息包括： 设中积累的重要数据，通过对视频内容的分析和处
车牌、车身颜色、车型、车辆品牌、子品牌、车贴、 理，快速准确的发现有效线索，能够充分发挥视频
车饰物信息等；对于行为的特征信息包括：越界、区 资源的作用。然而，在公安信息化建设深入开展的背
景下，现有视频资源缺乏深度应用的模式，其应用的
瓶颈是视频信息如何高效提取，如何同其他信息系
统进行标准数据交换、互联互通及语义互操作。解
决这一问题的核心技术即是视频结构化技术。但是
作为一项视频处理的核心技术，目前仍有部分瓶颈
需要突破。
首先是视频结构化核心算法技术的突破。视频

120 第九届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2020年6月深圳会展中心)www.its-expo.com

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