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I 行业应用
Industry Application

随着AI在零售行业的应用逐渐深化，大华智慧零 的尝试，助力传统商铺的智慧升级，也为新零售下的无
售解决方案将以更加丰富的形态，更多维的数据沉 人商铺构建起了一套标准配套的技术体系。
淀，为零售企业的未来带来更多的可能性，以及巨大的 传统商铺中视频监控往往只用来做安防防盗应
商业价值。 用，或是远程巡店。而在新一代商铺解决方案中，我们
如上所述，现在智能零售方案供应商的方案各有 可以看到越来越多的厂商开始推出人脸识别方案，人

千秋，而最终能否被市场接受，仍需要经爱几年的考 脸识别摄像头可高效处理每一位进店顾客的人脸信
验，市场对于智能方案都有一定的防备，尤其是中国零 息，甚至包括顾客年龄、性别、服饰装扮等细节特征，
售行业，受电商的冲击，如果无法有效提升营业额与客 而这些采集到的顾客信息也将汇聚成商铺客流数据、
流量，一切的智能都将成为空谈。 顾客群体画像数据，基于这些数据可实现精准定位消
费群体，为后续商铺经营管理、日常运营提供有效的
数据依据。
在一些以用户体验为重的高端商铺，人脸识别方
案还可对接VIP/会员客户服务：顾客进店时，联动门禁
自动开启，通过顾客人脸确认身份第一时间调取顾客
过往购物记录、消费喜好。该项服务帮助店员有针对性
地进行导购营销，以强化用户体验。
在日常经营管理环节，顾客行为分析、热区分析等
技术同样成为智慧商铺不可或缺的系统部署，通过行
为分析与热区分析，商家可在后台查看到顾客在店行为
安防企业的机会来了 数据、移动轨迹记录，如货品拿取、放回、触碰，或者在

智慧零售市场的发展空间到底有多大?世界知名 柜台前的停留时间，通过大数据分析这些顾客的潜在
咨询公司埃森哲预测，到2035年人工智能可以给批发 消费数据，商家可充分了解到顾客的消费喜好、注意力
零售业带来超2万亿美元的额外增长。目前智慧零售的 焦点，据此调整店内货物风格、品类、价格，这些看似简
相关技术正在飞速发展。乐观估计，2020年, 50%的零 单却需要大量记忆的工作，机器具备天然的优势。
售业消费者服务咨询将通过对话式的AI应用来完成，
85%的消费者互动将不再需要人工来进行。而这里被 结束语
AI取代的部分就是各大技术提供商的机会。 从百货店到超级市场，再到网络店铺，零售业的
智慧零售场景对于安防厂商而言并不陌生。几年 经营形态不断演化。在数字经济高速发展的进程中，
前，通过视频智能分析功能来辅助商铺的安全与业务 传统零售总体增速放缓、内部竞争加剧。物联网、云计
管理就已经形成了较为成熟的行业应用，比如连锁商 算、大数据、人工智能等新一轮信息化浪潮，已经显现
铺领域耳熟能详的远程巡店、客流统计、智能防损等 出重塑产业生态链的巨大影响力。智慧零售是从技术
应用方案，这些方案是“智慧零售”概念的早期实践， 上对零售行业的一次全新塑造，安防企业加入其中，
如今，伴随着技术的演进，人脸识别、行为分析、轨迹 将收获丰硕果实。
分析等机器视觉技术的融合应用为零售场景带来了新

130 第九届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2020年深圳会展中心)www.its-expo.com

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