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A    人工智能
                           Artificial Intelligence










                     AI安防应用突围的





                     三大问题与挑战




                     □ 文/陈航锋





                         安防行业近20年的发展经过了从模拟到数字,
                     从标清到高清的变革,目前进入了人工智能的变革时

                     代。数字和高清的变革目标明确,产业界没有过多的
                     犹豫和反复,几乎是发令枪一响,赛道上的所有选手
                     奔着同一个方向和目标努力,各种配套、各种标准有
                     序跟进,商业落地的效果也很显著,安防行业重新洗
                     牌,改变小而散的状态,形成具备很强落地和创新能
                     力的安防产业头部企业群格局。有了前述良好的行
                     业基础,再凭借安防以视频为核心的天然优势,安防
                     成为了人工智能落地的最佳选择。
                         据艾瑞咨询统计,2018年中国人工智能赋能实
                     体经济各产业的份额中,“AI+安防”占比超过50%。                    好,增速快,但并不意味着人工智能在安防行业的发
                     人工智能在安防行业的落地增速也在持续加速,安                        展过程一帆风顺,发展前路一马平川,有很多的挑战
                     防企业中的AI化所占比例在持续增加,据艾瑞咨询                       和问题需要解决。以下从工程化的挑战、标准化的缺
                     披露,2018年,我国AI+安防软硬件市场规模达到135                  失和AI需求的碎片化三个角度阐述当前面临的问题
                     亿元,部分头部安防厂商AI业务在总营收中占比从                       和挑战。

                     大约4%提升至超过8%,部分典型AI公司安防业务
                                                                   工程化的挑战
                     则占接近一半的营业收入。2018年城市公共安防中
                     AI渗透率达到2.6%。预计2019年市场仍将保持高增                      纵观目前安防+AI落地好的场景,工程属性的问
                     速,到十三五收官之年2020年增速开始稳定,届时市                     题解决得好是必要条件,前端的工程属性包括布点、
                     场规模可达到453亿元(城市公共安防AI渗透率达到                     工堪、立杆、安装、补光、调试等等,后端的工程属性
                     11%),2022年市场规模有望突破700亿元(城市公                   主要是指数据的技战法。比如ITS的应用是一个典型
                     共安防AI渗透率达到25%)。                               的AI落地场景,人工智能最早在安防行业落地就是
                         尽管人工智能在安防行业开了一个好头,落地                      从ITS开始,前端的卡口和电警等设备,被明确地定义




                     58   第九届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2020年深圳会展中心)www.its-expo.com




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