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A 人工智能
Artificial Intelligence

以及预测。 析台风降雨影响、泥石流风险、内涝风险。
总体来说，我国的应急管理仍处于智能化建设 当前的应急管理正在逐渐由事中应急处置，向

的初级阶段。目前应急管理智能化建设水平低、系统 事前的预防转变，在这个转变过程中，如何利用云计
集成困难、数据深度应用不够等问题突出，严重制约 算、大数据、人工智能等信息化手段达成这一目的，
了应急管理的全过程，全灾害，多参与实现。 正成为行业内的重大关注点。大华股份全球领先的
以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服
务商，秉持着全感知，全智能，全计算，全生态的理
念，将全面助力应急管理水平提升，促进安全发展。
全感知：是指感知对象、场景，在线创造价值。
大华股份具有全时段、全场境的感知能力，通过视频
物联技术，构建一个专业高效的感知网络。
全智能：智能构建模型，赋能创造价值。大华
从面向“解决客户业务痛点、创造客户价值”的角
度出发，为客户提供全系列的智能产品、解决方案
在应急管理领域，物联网可用于增强物理环境 与智能网络架构能力，以AI赋能实现客户业务升级
中的数据收集，并快速将这些数据传送给城市的不 与转型。
同部门。与天气有关的灾害，如飓风或洪水，有时会 全计算：指的是核心能力，是在你需要的时候你
无法及时获得某些区域的信息。但是，如果这些区 就要有计算的能力，在你需要创造价值的时候，你就
域存在物联网设备，它们将能够更轻松地广播信号 要有相应的产品和解决方案。
并传送关键数据，如温度、水质或烟雾。有了这些数 全生态： “生态成就共赢，合作创造价值”，只

据，政府就可以在如何部署救灾资源方面做出更明 有抱着开放合作心态，才能走的更远。
智的决策。比如，里约热内卢市政厅运营中心使用传 新时代应急管理的创新发展要提升国家治理满
感器收集有关城市天气、交通、警察和医疗服务的实 足人民日益增长的安全需要的能力。在“综合应急管
时数据。比如，休斯顿市在“哈维”飓风后与AT&T电 理”的框架之下，中国的应急管理正在从强调全灾害
信公司合作，部署物联网技术，以便识别损害并传送 管理到重视全过程管理、从实现“全面覆盖”到追求
信息。 “深入有效”、从强调综合性到重视专业化转变。而
视频智能分析可实现重点区域人脸分析、轨迹 在这个过程中，人工智能将是应急管理转变中的催
分析；核心区域内人群密度分析；化工园区安防；重 化剂，应用支撑。通过人工智能，通过大华股份全感
点岗位人脸对比等。在化工企业，矿山等重点企业、 知、全智能、全计算、全生态的四全能力建设，助力
重点岗位，通过人脸识别有效杜绝“无证上岗”，“人 应急管理逐步实现全灾害，全流程，多方参与的智能
卡分离”等安全生产隐患。比如苏州，则通过视频监 化应急。
控实现城市内涝的有效监测预警。
除此以外，在应急管理的救援过程中，可通过灾 作者为浙江大华技术有限公司解决方案经理
害模型对灾害影响情况进行分析，比如通过模型分

62 第九届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2020年深圳会展中心)www.its-expo.com

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