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A 人工智能
Artificial Intelligence
人脸识别的过去和未来
□ 文/王利彬
智能缘起 家喻户晓。
人工智能（AI）并不是新事物，从1956年达特茅斯 人工智能的美好前景刺激风险投资大量涌入，迎
会议第一次提出人工智能的概念。已超过60年。简单 来了人工智能的创业高潮，人工智能尤其是图像识别技
回顾人工智能的发展史，可大致划分为三个阶段，第一 术发展迅速。这一时期，国内诞生视觉智能方面的“四
个阶段起止时间为1956-1980年，是AI基础探索期，主 小龙”，作为图像处理的核心技术，视频监控领域的领
要研究成果集中在学院领域，出现感知机、机器学习 军企业海康、大华、宇视无一例外把人工智能把作为重
等各种初级模型，但人工智能解决的实际问题有限，第 点发展方向，不愿意放弃任何一个风口的BAT也重兵投
一次热潮归于沉寂；1980-2010年为第二阶段，模拟人 入，国内企业在KITTI、MOT、FRVT、LFW、MegaFace
类大脑的神经网络理论取得突破，但准确度提升缓慢， 各项国际人工智能赛事中频繁打破世界纪录。
计算资源消耗非常高，人工智能再次停滞不前；2010年 技术发展的背后，是人工智能在公共安全、交通治
之后进入第三阶段，深度学习理论异军突起，Google、 理、商业消费、园区管理领域的实践落地，典型的应用包
Facebook、微软等AI领先企业先后开源自己的深度学习 括人脸识别、车辆和车牌识别、人体识别、异常行为识
算法模型。以英伟达为代表的智能芯片厂商，采用多核 别、异常物体识别。其中有些技术比如车牌识别，早已应
技术突破芯片的计算瓶颈，计算性能的升级迭代速度 用广泛，但深度学习仍然带来了显著的准确率提升。而人
超越摩尔定律。作为一个标志性事件，2016年AlphaGo 脸识别一直是一个难题，深度学习把识别率提升到人眼
战胜了世界围棋冠军李世石。围棋是棋类游戏“皇冠上 的水平，在近几年得到的关注度最高。人脸识别在刷脸
的明珠”，原本是专业小圈子的赛事，因为人工智能参 考勤、刷脸支付、刷脸安检、刷脸登记等领域开始应用，
赛，大比分战胜人类得到广泛报道，一夜之间人工智能 迎来了人工智能的“刷脸时代”。
42 第九届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2020年深圳会展中心)www.its-expo.com
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