Page 61 - 安防19年12月刊_150dpi

基础为先
那么图像智能分析的本质是什么呢？通俗来讲，可
以认为智能分析的过程就是把视频、图片这类非结构
化信息通过深度学习等算法转换为结构化信息。非结
构化信息虽然含有有价值的信息，但价值密度非常低，
占用的存储空间也非常大，无法进行批量数据的搜索
和比对，长期存储的成本非常高，就像尚未提炼过的金
矿石。而转换为结构化信息之后，金矿石就变成了金子，

信息高度浓缩，可以进行数据之间精确的1:1、1:N、N:N
比对。
拿支付宝的人脸支付举例。在实现人脸支付之前，
用户需要进行人脸注册，注册的过程就是把用户的人
脸图片通过人工智能算法转换成结构化信息。全国有7
亿人在使用支付宝，假设每个用户都进行人脸注册，这
样就形成有7亿条人脸信息与账号信息关联的数据库。
在一个人进行消费人脸支付时，支付宝会再次对人脸
进行抓拍并通过人工智能识别生成一条新的结构化信
息，把这条新的结构化信息与后台数据库中的人脸结
构化信息进行逐个比较，当与人脸库中的某条信息吻
合时，就可以获得对应的账号信息完成支付。为了解决
有些情况下，不同个体高度相似的问题，在注册和支付
时，一般会进行多个角度的比较。另外为了防止拿着照

片或者视频作弊，一般还要进行活体识别，这也是为什
么支付宝有时候会要求我们眨眨眼睛、扭扭头的原因。

算法、算力、数据（样本）是人工智能的三要素，如
上所述的视觉智能“四小龙”和安防企业主要优势在
在算法领域，目前已取得长足的发展，在标准环境下人

第五届深圳国际无人机展览会（2020年8月深圳会展中心） www.china-drone.com.cn 43

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