Page 120 - 安防20年3月刊_150dpi
P. 120

I   智能交通
                           Intelligent  Traffic










                     及时发布路况信息,将信息预警做到位,为大众出行                       据专业公司从城市交通治理的实际需求出发,从现
                     提供实时路况信息、交通警情信息、交通诱导等交                        有的理论研究中挖掘城市交通管理的精华,加强产
                     通服务信息,优化交通出行路线,改善百姓出行满意                       学研合作,具有针对性的培养该领域的大学生。通
                     度,从而实现管理前置。                                   过大数据分析技术,研究某市交通发展的历史规律
                     树立平台对接合作理念                                    和未来的发展趋势,有针对性的构建研判预测模型,
                         随着大数据技术的不断应用,网约车平台如滴                      依托大数据的思维、技术和方法,充分挖掘交通管
                     滴打车,共享单车平台如摩拜单车、哈啰单车等,以                       理部门现有的数据资源,并提高其利用效率。
                     及地图应用平台如高德地图、百度地图等,多种交通                       加强数据安全理念
                     大数据平台已经入驻某市,若交管部门与这些平台                           建立数据标准。交管大数据在收集、传输过程
                     进行合作,将各平台结合在一起,根据各平台侧重点                       中,将个人隐私字段隐藏的方式,防止隐私信息的泄
                     不同,建立一条集交通感知、数据分析、信息发布、                       露;做好人员监管工作,加强对数据使用人员的培
                     出行方案解决为一体的生态链,从政府层面整合社                        训,使其明确数据泄露的利害关系;加强技术手段监
                     会资源,打破各平台之间的壁垒,形成“人、车、路、                      管,包括数据水印技术、数据来源追溯技术等关键
                     环、管”各个方面的友好互动,更加精准高效的服务                       技术的研究开发,通过技术手段与日常监管相结合,

                     出行者,扩展大数据来源渠道和信息发布渠道。                         提高大数据安全性,确保个人隐私。
                     开展与科研院所合作理念                                   设计整体架构理念
                         设立某市交通大数据研发机构,积极学习大数                         明确整体构架的设计方案,应根据大数据技术
                     据技术应用较好的城市,积极与科研机构、高等院校                       的目前的应用情况、未来的发展趋势结合道路交通
                     展开合作,加大政府在此类科研项目上的重视,包括                       管理工作的实际需求以及政府、公安等各方面的全
                     资金投入、人才投入,推出适应某市目前交通状况                        国、全局性规划,尽早进行交通管理大数据的顶层
                     的大数据硬件设备、软件及配套服务,深化对大数据                       设计。顶层设计需要具有前瞻性、全局性、包容性,
                     理论、技术、应用的创新。在创新思路上,交通工程                       涵盖交通数据采集、路况信息发布、交通拥堵疏导、
                     学是一门综合学科,大数据技术在交通领域的应用                        交通事故预防、安全宣传教育、车架管业务办理等各
                     要注重跨学科融合。鼓励科研院所、高等院校、大数                       个方面。


                                                                   结语
                                                                      将大数据技术应用到交通管理工作中,能够提高
                                                                   交管人员的工作效率,通过分析研判提前预知路况,

                                                                   减少交通拥堵,降低交通事故的发生,维持良好的交
                                                                   通秩序,使交通管理部门更好的服务于人民。


                                                                  作者单位:成军、李伟,菏泽市公安局交通警察支队;张江州,齐鲁
                                                                  工业大学(山东省科学院,山东省科学院情报研究所);李宁,齐鲁
                                                                  理工学院





                     106   第九届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2020年深圳会展中心)www.its-expo.com




          ᇆିࢌ๙ JOEE                                                                                                       ྒ௹೘
   115   116   117   118   119   120   121   122   123   124   125