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C 前沿技术
Cutting-edge Technology

总占地近万亩，相当于 30 个标准足球场大小，是 针对违章车辆的抓拍上，不再仅仅依靠车牌识别
我国中西部地区唯一同时拥有三航站楼、三条跑 技术，借助图像处理并通过海量的大数据分析、深

道运行的机场，可起降空客 380、波音 787 等超大 度学习训练，就可以依靠前端设备采集的信息分
型客机。宇视以视频监控精工产品和大系统整体 析出车身颜色、车灯以及车标或者其他多种特征，
解决方案守护在包括 T1、T2 在内的全部三个航 从而得到较高的识别率，从而实现对目标车辆的
站楼，其中 T1、T2 航站楼宇视监控系统已稳定运 检索。
行 7 年，依旧图像清晰、系统稳定；T3 除了传统 IP
监控外，还采用宇视智慧停车场方案，为重庆机场
安保工作贡献可靠和智慧的力量。
科达海燕车辆二次分析系统融合了具有先进
的深度学习算法的机器视觉技术，也是大数据的
经典应用。首先对所有卡口系统、电子警察系统抓
拍的图片进行处理，进而进行二次识别，包括车牌
号码及颜色、区域、时间、车辆细分车型、车标、
车辆颜色等等各种信息。目前海燕系统能够识别
400 余种车标、5000 余种细分车型。
另外，海燕系统基于 GPU 的集群架构，也为
深度学习算法提供了有力的支撑。系统采用大数
据分析技术，对二次分析后的结构化数据和汇聚
的其他车辆数据进行比对和数据挖掘，可实现更 3D+机器视觉

多实战应用，包括：假牌套牌分析、未系安全带分 和 2D 相机相比，3D 相机提供了物体的形状
析、行车通话分析、车辆多点碰撞、昼伏夜出分析 和距离信息，传感维度提升后可使机器人具备柔
等等满足交通管理者对城市道路安全管理的各种 性环境的作业能力。虽然 3D 视觉技术目前基本还
需求。同时，对于涉车案件，还能进行车辆稽查布 停留在研究阶段，实质性产品较少，但毫无疑问，
控、告警等，为公安部门追逃嫌疑目标、刑侦破案 未来它在多个领域都会有重要应用。。
提供技术支撑。 3D 视觉技术的应用落地面临两大难点：一是
目前，科达海燕车辆二次分析系统凭借其快速、 3D 视觉技术对于应用场景要有强适应能力，比如
准确、全面的车辆检索与定位以及完善的配套技 在反光、暗黑、覆膜和远距离等条件下是否依然可
战法，在苏州、厦门等地已部署完成，并产生了众 以准确感知、识别出物体；二是 3D 视觉技术和运
多战果，同时正陆续在牡丹江、柳州等全国 11 个 动规划技术的衔接，在获取了物体三维信息后，需
省市区进行部署。 要基于运动规划技术使机械臂完成既定作业，涉
随着机器视觉与安防的融合，很好地解决了城 及避碰检测、手眼坐标转换、节拍优化和力控等。
市公共交通安全管理中所面临的各种困境。例如 3D 机器视觉的落地场景才刚刚开始应用，比

192 第九届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2020年深圳会展中心)www.its-expo.com

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