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如，机器人的视觉分拣。通过 3D 相机，获取待 化系统架构，降低系统总体拥有成本。因此，研发、
分拣物品的 3D 点云，并对 3D 点云进行分割和 引领边缘负载整合芯片的软硬件技术，就成为

识别，确定待分拣物品的位置，再通过运动规 英特尔物联网业务布局的第二个战略。
划算法，计算出机械臂的运动轨迹，引导机器 视觉计算技术将更受关注，边缘侧的人工
人完成物品抓取和分拣，过程中还将能够完成 智能越来越近。面对膨胀式的数据增长和视
自主避障。 觉领域的特有需求，英特尔物联网团队推出了
在 3D 机器视觉领域，深圳奥比中光等企 OpenVINO ™工具包，它旨在快速跟踪高性能计
业早已开始布局，主要应用领域为安防、金融 算机视觉和在边缘侧实现深度学习的推理应
等等。 用。随着 OpenVINO ™工具包加入英特尔 ® 视
觉系列产品，英特尔提供了目前唯一能在各种
智能变革的未来 产品之间，将 AI 解决方案从边缘部署到网络
面对数据洪流带来的挑战，以及边缘计算 和云端的视觉解决方案。
的兴起和人工智能趋势，智慧城市 5G 物联网
的战略应该是：围绕边缘计算中负载整合及计 结束语
算视觉去构建针对物联网应用的芯片平台，从 我们已经进入智能制造时代。机器学习作
而在垂直市场推行端到端边云分布式计算架 为 AI 的重要分支，在各行各业、尤其是制造业
构以支持行业运用。这其中，三大重点包括适 中将承担起技术进步的职责。通过在细分市场
合物联网应用的芯片、引领边缘负载整合、实 推出定制化的系统产品，为细分领域客户解决
现在边缘的人工智能——机器视觉。 需求，成为重要的发展方向。在国内，海康威视、
英特尔正在根据物联网的应用负载需求去 大华、宇视等行业领头羊也是将机器视觉应用
匹配适合的芯片。例如在安防、工业、零售等重 于安防和智慧城市的佼佼者。全球机器视觉市

点领域，将推出更多定制化的芯片以及通过与 场正处于迅速发展之中，预计到 2025 年年底，
软硬件加速技术的结合，去适应特定应用环境 市值将超过 192 亿美元。能否将这一领域做大、
下的特殊需求。英特尔为物联网的应用负载去 做强，从而分得更大蛋糕，也是安防企业的目
定制的芯片会专注需要高性能计算的多负载及 标所在。
视觉应用的领域。
在边缘侧趋向负载整合是物联网演进的一
个必然趋势。原本在不同设备上分立的负载，
会越来越多地通过虚拟化等技术，整合到单一
的高性能的计算平台上，来实现综合的、复杂
的功能。各个功能子系统既能分享设备提供的
计算、存储和网络等资源，同时，还能具有一定
的独立性，避免彼此之间的相互影响，从而简

第五届深圳国际无人机展览会（2020年深圳会展中心） www.china-drone.com.cn 193

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