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C 前沿技术
Cutting-edge Technology

基于工业物联网的机器视觉

□ 文 / 严华

物联网的发展与人工智能息息相关。随着智 逊的 Alexa、苹果的 HomeKit，以及 Nest。终极的
能设备的普及以及硬件成本的下降，物联网领域 整合是智能学习系统，即通过模式化的学习触发
已成为当下热门的领域。随着制造业的不断发展， 相应的反应，例如你每天下午五点半到家，自动
工业 4.0、工业物联网（IIoT）等先进的理念和技 打开电视并换到体育频道。智能学习系统还能对
术正在逐渐向制造业中融合。智能化的物联网， 用户的习惯和喜好进行分析，这是真正的智能，

最基本的智能化是依靠芯片，而真正把物联网智 也是所有物联网服务平台的终极目标。
能化领上一个新台阶的，却是由芯片所产生的数 目前物联网服务的智能化是通过云端实现
据。在此基础上，机器视觉技术才能坚实发展。 的。业界很多人认为，智能化应该发生在云端而
不是在设备端，因为云端智能化更容易管理。当然，
芯片与数据驱动的物联网 设备也是很重要的环节，在云端的优化或者更改

据 IDC 研究表明，尽管有 66% 的元器件厂 更灵活、开发周期更短、效果更广泛，同时也可以
商和 67% 的加工厂商正在积极探索物联网领 充分利用现有的系统资源。
域，但其中只有分别不到半数 (40%) 和半数左右 除了推动智能化外，数据在物联网领域还有
(55%) 的厂商能够真正开始试点，大多数企业仍 哪些用途 ?
然在这一领域摸索前行。 首先是帮助用户在设备发生问题之前，就对
物联网的智能化程度取决于其对数据整合 可能发生的问题进行排除。例如，一台智能洗衣
的能力与高度，对复杂数据的整合能力越高，服 机的排水管堵塞了，服务中心可以通过代码调用
务就越“智能”。对于物联网设备来说，这种整合 这台洗衣机运行的数据，找出造成这一问题的原
有以下几种形式： 因，在洗衣机还没有完全不能用之前就告知用户，
独立设备内的整合，也就是设备将数据传递 并且安排修理。
给内置应用。用户可以对该设备进行遥控、监控， 此外，数据还可以通过对多种智能设备的分
以及获取推送信息等。这一阶段尚不能称之为“智 析，给出用户最优的解决方案。比如，一个用户很
能”；设备与设备间的整合。一台内置了芯片的设 想自己家里的环境舒适宜人，但不知道该怎样做。
备可以自动触发另一台内置了芯片的设备；系统 数据分析平台可以先对其环境进行检测，从而分

间的整合。 析出最适合他的物联网数据。
芯片与系统的整合与交互是物联网智能化的 通过不断地提高云平台的可扩展性和兼容
开始，包括不同厂商设备之间的整合，例如亚马 性，如果加上市场上数百万设备的增加，可扩展

196 第九届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2020年深圳会展中心)www.its-expo.com

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