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发挥前端视频采集设备这个最小单元的最大作用。
物联网趋势下 更互联

智能家居一直是物联网重要的一个落地场景，
看安防视频采集的技术演进 但是发展的非常缓慢，有很大的一个问题便是各类
家居产品之间的协议不通，各个家电厂家各自为战，
出于各种复杂的利益等，很难拉通各个厂家的协议。
而现在，物联网入口天猫精灵设备接入量已经是亿级，

放眼全球还有 Amazon Echo、Google Home 等物联网
▲图2 监控“麻雀杆” 入口设备，有了这些非传统电子硬件设备的顶尖互联

网公司的参与，电子产品互联指日可待，而视频作为
物联中重要的感知设备，尤其是家用型摄像头，未来
而视频和传感器的融合，从模拟时代就已经开始
了，一开始的烟雾检测器摄像机，后来各种无线摄像 遵循统一的互联协议必然是一种趋势。5G 的商业落
地，为万“物”接入庞大的物联网提供了更多的可能性。
机、4G、GPS、RFID 等等都已有集成摄像机，后续
随着各类场景需求的具体化，用户减少设备布控量 当然，除以上所提，更多前端采集技术路线比如
全天候适应性、全智能要素提取等等方面也是非常
的诉求，摄像机不再仅是摄像机，而是融合了各种感
知层设备的集合体。 重要，这里不一一展开。
物联网的发展，不仅为安防前端设备演进提供
决策更智能 了更多的便利，也让前端设备要经受更多的考验，比

近几年是前端采集设备 CNN 智能应用试点到 如以下两方面：
逐步落地的一个过程，如今各行各业的智能应用已 第一，数据安全，万物互联后，最重要的就是要
经发挥了重要的作用，像这次疫情中的口罩检测告警， 保证数据的安全性，360 小水滴事件让人心有余悸，
视频分析监测到报警事件，事中就进行干涉预防，节 因此针对安防视频监控方面，国家也出台了 35114 安
省了值班人员，避免了人员接触，这就是前端视频采 全标准，但是目前执行层面有限，物联网下怎么保证
集设备初级决策性作用。现有各种智能前端设备，其 前端设备的安全性，这将是一个大考验。
实大部分还只停留在取证的初级智能阶段，比如人 第二，隐私保护，和数据安全息息相关，采集到
脸抓拍摄像机，只是筛选每帧中最优人脸图片并上 的视频数据需要考虑安全性才能更好的保护隐私性，
传给后端，由后端进行进一步分析，这不仅占用了大 但采集前更是要有相应的法律法规避免个人隐私性
量的网络资源，还增加了后端处理器的成本，浪费了 在不知情情况下被采集被滥用，而这一点是否可以
前端芯片处理性能。因此，逐渐将决策性算法前置， 从技术方面就可以直接避免，这是对视频技术更高
充分利用边缘最小的计算单元，才能更好的适应物 的要求。
联网时代有限的资源。 总之，万物互联时代已经来了，作为传统安防的视
另方面，据相关机构统计，国内 75% 智能摄像头 频采集产品，如何借助这波风口让采集类产品更上一
采用海思芯片，海思 2019 年新发布的终端芯片昇腾 层楼，是时代给每个老安防人出的一个考题。

310 算力达到了 16T，芯片的算力已经远超现有前端
智能所需，决策性算法前移将会更充分利用芯片算力， 作者单位：大华股份

第五届深圳国际无人机展览会（2020年深圳会展中心） www.china-drone.com.cn 195

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