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I Intelligent Traffic
智能交通

公安部交通管理科学研究所领域首席研究 是实现智慧交通的核心，而当前交通学术界与工
员、国家工程实验室副主任姜良维在论坛上发表 业界普遍缺乏利用多源数据结构化估计交通需
主题演讲。姜良维享有“中国智能卡口之父”的美 求、挖掘交通现象背后的个体选择行为的理论与
誉，他演讲的主题为《基于人工智能视觉芯的高速 方法。为此，周教授提出基于人工智能（深度学
公路交通事故预警预测方案》。姜良维说，在人 习）的计算图框架及新方法。该方法可将动态交
工智能处理器芯片及算法风云突起的当下,如何实 通分配、出行链模型及传统的四阶段法统合成一
现高速公路等复杂交通场景下的路况全息感知、 个正向推理与反向传播相结合的闭合系统，进而
行为智能识别、隐患精准预警等功能是业界各方 开展综合的需求预测与参数估计，目前已经在北
的期望。姜主任全面解构高速公路事故频发的原 京开展实际道路测试，成果有待进一步检验。
因，指出在市场的强劲需求下，国产自主可控的人 随后，来自院校、科研院所、知名企业的专家
工智能视觉处理器成为构建重大交通事故的综合 相继分享了在各自领域取得的成果。北方工业大
评估、提前预警、即时干预与快速处置技术体系 学教授、博士生导师刘小明分享主题为《面向应
的关键，获得与会各方的认同。 用的城市道路交通区域协调控制技术》。刘小明
认为，交通信号控制系统是城市道路智能交通系

统中的核心子系统之一，而区域交通协调控制技
术则是重中之重。刘教授结合交通发展中存在的
问题特别是路口信号控制，阐述了区域交通协调
控制技术的设计思想、主要环节的实现过程等，
并指出可利用人工智能技术找到适时调整城市
区域路网相位差的方法，被誉为指导实践工作的
“教科书”。
中国科学院自动化研究所高级工程师朱凤
华发表了《基于社会信息物理系统的平行交通系
▲论坛主持人、千方科技总工程师付长青 统》的主题演讲。朱凤华在智能交通、智慧城市、
平行系统建模方面拥有长期的工作积累，多项研
发成果在广州、青岛、苏州等多个城市的智慧城
人工智能刮起了交通领域的“世界波”。论
市和智慧交通规划设计与方案实施中得到应用。
坛特邀国际学者，北京市交通委、北京交通发展
本届论坛，朱凤华结合多年实践经验与理论研究
研究院、美国亚利桑那州立大学首席科学家周学
成果，阐述了其在“跨越建模鸿沟”的平行交通
松发表了《如何利用深度学习进行多层次交通行
系统研究和应用方面取得的主要成果及最新应
为与交通需求估计：一个基于计算图的方法框
用进展，着重展示了平行交通智能管理系统的构
架》的主题演讲。周学松认为，综合利用多源数
成，提出了“当地简单、远程复杂”的项目运作模
据预测交通需求，提高交通系统管理与运营水平

82 第七届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2018.6.22-6.24深圳会展中心)www.its-expo.com

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