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I Industry Application
行业应用

人体生物特征识别技术在公共安全监控和 件；最后一阶段就是：成熟期（2015 年），以深度
服务中有着广泛应用。如，人脸识别系统能借助 学习的人脸识别方法为标志。深度学习技术很大
高清摄像机在不被人察觉的情况下，从人群中提 程度取决于测试环境和训练数据 ，随硬件资源
取出犯罪分子的脸部信息，指纹识别技术是目前 和运算能力提升，比以往表现得好。

集安全性和可实现性最具性价比的生物识别解
决方案，等等。有数据显示全球生物识别市场的 生物识别技术的特点和风险
规模到2020年总市场规模达到百亿美元，其中 人体生物特征是先天形成的生理特征和多
机场应用占有一席之地。 年养成的行为特征的总称。
航空业无疑是监管严格、容错率极低的行 人体生物特征种分为很多种类。
业，自从人类实现冲上云霄的梦想以来，航空人 生理特征：指纹、人脸、静脉、虹膜、声纹、
从未停止在创新上不断求索的脚步。对于航空业 掌纹、手形、颅像、唇纹、舌苔、足迹、牙齿、耳
而言，引入或研发新技术的门槛更高，对于准确 廓、骨骼、身形、视网膜、指节纹、DNA 等等。
性和可靠性的要求也近乎苛刻。 行为特征：步态、语音、笔迹、书写、击键等
霍尼韦尔一直在研究如何在航空领域运用这 等。
些新科技，以提升飞行安全和效率。大华技术、 人体生物特征具 有普遍性、唯一性、稳定
海康威视、川大智胜等国内企业在机场安防这一 性、可采集性和不具有伤害性。同时，生物特征
领域也都有很好的表现。 也有造假的可能，这种风险不能忽视。

生物识别在航空业的应用与发展
指纹识别应用
在机场、出入境、海关这类场所，身份识别
是不可或缺的一环。
在全球，电子身份证(e-ID)已经成为一种趋

势。跟传统身份证比起来，电子身份证更安全，
因其智能卡安全芯片、非接触的特点。电子身份
生物特征识别技术的发展阶段 证所采用的生物特征一般包括指纹、人像、虹

生物识别技术经历了四个发展阶段：第一阶 膜、签名等等。通过电子身份识别，实现人证核
段是萌芽期（20世纪60年代），标志事件是1965 验、大库比对。
年 Chan 和 Bledsoe 设计的人脸识别系统；第二 根据公安部技术标准要求，指纹识别等错
阶段是起步期（20 世纪 90 年代开始），标志事 率应达到0.1%，错误拒绝率 0.5%时，错误接受
件是1991 年美国 MIT 的 Turk 和Pentland 提出 率0.05%，比对时间0.5s。在采访中发现，深圳市
的特征脸人脸识别方法；第三阶段是发展期（从 亚略特生物识别科技有限公司的在指纹识别的
2001 年开始），标志事件是2001 年美国 911 事 指标达到了等错率0.003%，错误拒绝率0.5%时，

132 第七届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2018.6.22-6.24深圳会展中心)www.its-expo.com

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