Page 155 - 75202_安防5月刊

从而辅助飞行员获取明确的空管指令。 凑、获知事件发生的具体情况。然而由于嘈杂的
该工具的另一个强大之处在于，它也能识别 背景噪音，部分声音信息的细节通常难以识别。
不同地区的英语方言或口音。虽然英语是航空业 在AI和机器学习的协助下，我们可以识别出每一
的通用语言，但是方言或口音着实让不少飞行员 个按钮的声音，判断操作动作及时间。
头痛不已。霍尼韦尔的语音识别技术能够有效 通过大量的声音识别及事件分析，并与AI技
排除方言或口音的影响，从而避免机组因口音问 术相结合，效果将会加倍：我们不仅可以更有效
题造成的误解，也节省飞行员反复确认指令的时 地进行事故调查，更可以总结出规律，并在飞行
间，从容应对全球各地空管伙伴们的挑战。 员即将按下错误按钮时出警告。
有了这个工具，飞行员能在获得语音指令的 将驾驶舱声音作为一项独立的调查对象，
同时通过屏幕上的文字明确指令内容，尤其在起 能更好地了解事故发生前、发生时驾驶舱内的情
飞和降落阶段，以及在应对飞行员不熟悉的语言 况。这些认知对我们的研发也有极大意义，能有
或口音时，这份“双重保险”尤为重要。从长远来 效杜绝同类错误的再次发生。
看，这类技术能够帮助减少如错降跑道这样的重 这一技术的应用前景也十分广阔，例如将该
大事故，确保飞行安全并提 技术应用到汽车上，能够在发生事故后帮助明确
对于人工智能在航空领域的运用，霍尼韦尔 驾驶员的责任，加快理赔进程。同时，它还能够通
也进行着很多激动人心的探索，比如通过AI手段 过收集数据加以分析总结，从而避免事故再次发
处理驾驶舱中的声音。霍尼韦尔在驾驶舱中安装 生，加强对驾驶员的安全保护。
麦克风，收集并分析每个开关及按钮所发出的不

同声音，这些信息对空难调查有巨大价值。 结束语
安防与航空业正通过结合人工智能（机器学
习）、云计算以及生物识别技术（人脸识别、语音
识别等等）进行革新。如今，飞机的自动驾驶技术
更是日趋完善，再加上诸多航空安全技术的问世，
比如霍尼韦尔的增强型近地警告系统、空中防撞
系统，智能跑道及智能着陆系统，这些技术正帮
助全球各类飞机输送着亿万旅客以更安全、更高
效、更舒适的方式地前往目的地。

▲霍尼韦尔Mic'd Up识别驾驶舱不同按钮及按键的声音

发生空难后，监管方、航空公司以及其他调
查人员将查看飞行记录器（黑匣子），并努力拼

2018第三届中国国际无人系统博览会(2018.6.22-6.24深圳会展中心)www.china-drone.com.cn 135

ྛြႋႨ JOEE