Page 154 - 75202_安防5月刊
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I    Industry Application
                             行业应用














                       年,美国Johnson实现最早的虹膜识别应用系统,                       混合生物特征识别技术融合了多种模态的特
                       1993年,John Daugman实现高性能自动虹膜识别               征,通过技术融合提高了识别系统的安全性和抗
                       原型系统。                                       攻击能力,同时降低了错误率,使得多模生物特征
                          美国的四大生物识别工程都使用了虹膜识                       识别技术能够有效缓解单模生物特征识别技术的
                       别。美国国防部的自动生物特征识别系统(ABIS)                    缺陷,带来更好的识别性能。例如,“人脸+掌纹静
                       为军队安全提供全方位的身份管理服务,如军事                       脉+指纹”不仅具有多模态识别以及复合识别优
                       基地访问、疑犯管理等,建于2006年,2011年启动                  势,而且识别准确率高,安全系数高。
                       系统升级计划。美国联邦调查局的下一代身份识                           声音识别应用
                       别系统(NGI)将基于生物特征识别的身份管理和                         霍尼韦尔的先进技术研发团队正着力于开发
                       犯罪历史信息相结合,减少恐怖袭击和犯罪活动,                      一系列语音识别工具,并结合机器学习以减少错
                       提高国家和公共安全(仅Lockheed公司合同额达                   误概率,帮助机组克服语言和口音障碍。
                       $10亿)。美国国土安全部的出入境管理系统(US-                       正如大 家 所 知,在飞 行过程中,空管人 员
                       Visit),在外国访客在进入美国时录入指纹、虹                    (ATC)需要与飞行员保持沟通,以确保飞机沿正
                       膜、人脸等生物特征信息,用于罪犯、恐怖分子                       确的航线飞行。虽然不同机型情况不同,但在飞行
                       的排查。美国联邦政府的国土安全第12号总统令                      中的驾驶舱内进行通话,和你在车里打电话可完
                       (HSPD-12))为1200万联邦政府雇员建立生物特                 全不一样——飞行员既要克服舱内噪音,又要判断
                       征识别管理系统。                                    无线电或电话那头不同国家地区空管人员的语音
                          在国内,2005年,虹膜识别国际核心专利到期                   指令,压力也不小。

                       后,发展较快,目前已形成完成的产业链。公安部
                       第一研究所是虹膜技术的行业应用典型。涉及虹
                       膜识别的模组和镜头供应商有信利光电、舜宇光
                       学等等;设备和算法供应商有中科虹霸、思源科
                       安、天诚盛业、航天203所,等等。
                          虹膜识别技术在航空、机场安防中主要是与
                       其他识别方式混合使用。混合生物识别利用多
                       种生物特征或相同生物特征的多种采集、多种表
                       达、多种匹配等方式恰当的融合,进行个体身份
                       的识别及验证。这些生物识别技术包括近红外人
                       脸、可见光人脸、虹膜、指纹、手掌、指静脉识别
                       等,将它们组合使用,为用户提供基于自主知识产                      ▲图:嘈杂繁忙的驾驶舱
                       权的混合生物识别技术。例如,将指纹和指静脉,
                       面部和指纹、面部和虹膜、掌纹和掌静脉等多种识                          霍尼韦尔正在开发一项语音转化工具,将飞行

                       别方式结合起来进行身份的判定。                             员与空管之间的语音转化成文字显示在屏幕上,



                       134   第七届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2018.6.22-6.24深圳会展中心)www.its-expo.com







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