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I 行业应用
Industry Application

健康档案、处方、检验、检查、用药等医疗数据互联互通 麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的研
信息共享，并在符合国家法律、保证数据安全和居民隐 究人员开发了一种名为ICU Intervene的深度学习工具，该
私的前提下，基于人口健康信息开发针对居民和第三方 工具使用每小时生命体征测量，可提前8小时预测患者
机构的大数据应用和增值服务。 是否需要治疗，以帮助他们的呼吸，或通过输血或干预
目前主要是面向三类用户，第一是居民，居民健康 来改善心脏功能。
卡，预约挂号统一管理平台。 每年，数百万次医学扫描和数以百万计的组织活检
第二是面向政府，做综合卫生管理系统、绩效考核 正在发生。在病理学家长期借助物理载玻片来分析标本

系统和卫生管理决策支持系统。 并进行诊断的同时，越来越多的医疗机构正在通过扫描
第三面向城市及大型医疗集团提供区域健康医疗 这些载玻片来创建数字病理学数据集。
大数据的全生命周期服务，具体包括医疗卫生信息平 初创公司Proscia使用深度学习技术来分析这些数
台、互联网医院、远程医疗(会诊)系统等系统的建设、升 字标本，对三种常见皮肤病变进行分类，准确率超过
级改造、运营、维护工作，解决区域内医疗卫生机构信息 99％。根据疾病的类型和阶段进行诊断，即便是观察相
化的互联互通、数据共享和医疗资源配置问题。通过公 同组织的两位病理学家也可能会经常产生不同意见。而
司现有的医院客户资源以及区域医疗平台，将基于互联 使用AI可以帮助其标准化诊断。
网的新型医疗健康服务向C端用户延伸。 通过可穿戴设备、智能手机和物联网设备，我们可
就这样，基于医疗卫生信息的互联互通与共享协 以随时随地监控健康状况。
同，通过合理用药、医疗控费，并通过互联网远程诊疗、 例如，一项名为SpiroCall的服务使患者可以通过呼
慢病管理、健康管理等技术手段和管理服务模式，最大 叫智能手机来检查肺功能，方法是拨打免费电话号码
限度降低居民医疗费用，节约全社会医疗支出。 或在应用程序上录制声音文件。数据被发送到中央服务
同时，互联网+医疗健康、大数据、人工智能等应用 器，该服务器使用深度学习模型来评估肺部健康状况。
将不断衍生出新型医疗服务模式和业态，为居民提供多 对于有可能在运动场上遭受脑震荡的运动员，人工智

层次的医疗健康服务，促进医疗服务产业的发展。 能应用正在使用智能手机相机来分析运动员的瞳孔对光
线的反应，这是医疗专业人员用于诊断脑损伤的指标。
AI赋能医疗健康行业 在心理健康领域，加拿大初创公司Aifred Health正在

从拨打紧急呼叫电话，到主治医师在年度体检时提 使用GPU加速的深度学习来更好地为个体患者量身定制
出建议，病患护理是一系列关键选择。其中的挑战是尽 抑郁症治疗方法。综合患者症状、人口统计学和医学检
可能快速、有效地为患者提供正确的治疗。 查结果的数据，神经网络可以帮助医生开出治疗方案。
根据2018年《柳叶刀》（The Lancet）杂志的一项研
究，世界上近一半的国家和地区每1000人中只有不到一 结束语
名医生，这仅仅达到了优质医疗服务门槛值的三分之 医疗健康行业的变革，不仅是医生和医院在参与，
一。同时，随着医疗数据的数字化，医疗服务提供者收 科技人员、数据科学家也成为变革的力量之一。除了上
集和参考的信息量正在增长。 文提到的信息化、AI，还有虚拟现实（VR）等新兴技术
在重症监护室，这些因素表现得尤其明显——它需 也在促成智慧医疗系统的成长。而安防企业也在将自己
要全天候关注的患者；需要解读的大规模、连续数据反 的技术优势转化为进入智慧医疗的战术优势，实现自己
馈；并且需要快速、准确的决策。 的转型升级。

126 第九届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会(2020年6月深圳会展中心)www.its-expo.com

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