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这是一种通过人工智能辅助自动绘制器官轮廓的 Sherlock超级计算机满足了医疗健康行业的关键
软件工具。通过使用Sherlock超级计算机对450多 计算需求，提供优化和可扩展的基础架构，可用于
万张图像进行训练，AI模型节省了放射肿瘤学家 开发成像和其他临床应用的深度学习工具。
的时间，并简化了勾勒器官轮廓的任务。在他们目 英伟达 DGX POD参考架构为设置可扩展的AI
前的研究中，西门子Healthineers已使用人工智能 计算系统提供了经过测试的基础设施。通过DGX-
技术自动勾勒出28个器官的轮廓。 Ready 数据中心计划，英伟达及其托管服务提供商
西门子 Healthineers放射肿瘤学软件和概念定 为客户提供简化、快速的部署，为医疗行业建立和
义主管Fernando Vega博士表示: “人工智能辅助绘 部署世界级的AI数据中心。
制自动轮廓有助于节省时间，并提高危险器官轮廓
绘制的标准化。这使得放射肿瘤学医生们能够更 GPU如何帮助革新癌症研究？
好地关注病人护理的其他关键方面。” 随着越来越多的医生试图借助最新技术来改
利用软件编写软件 善治疗方式，总部位于以色列的TechsoMed开始利
在AI医疗成像风潮的背后，是软件开发范式中 用Quadro RTX和AI来对抗癌症。
的一个新动态：能够编写其他软件的软件出现。 大多数人都知道化学疗法和外科手术可以用
传统上，工程师从头到尾地编写应用程序是 于治疗癌症，但有一种方法却经常被忽略掉——
一个耗时的过程，需要专门的计算技能。现在，有 那就是热消融。

了强大的计算资源，AI算法可以利用训练数据来 热消融是一种微创过程，可以借助热来治疗
学习医学图像分析等过程，而无需开发人员明确地 早期肿瘤。这是一种既安全又有效的方法，对于患
为每个元素编码。 者、特别是无法进行手术的患者来说是最佳的替
自20世纪90年代以来一直参与机器学习的西 代疗法之一。
门子Healthineers正在利用Sherlock系统实现这种 然而，执行热消融的医生通常没有有效的工
AI功能。 具查看或控制手术过程中产生的损伤，这意味着
超级计算机从该公司的大量数据湖中学习了 肿瘤可能切除不完整，也可能导致健康的人体组织
超过7.5亿个图像，以及放射学报告和临床和基因 的损伤。而且，医生还需要等待长达24小时的时间
组数据。到目前为止，它已经开发出40多种批准用 才能知道手术是否有效。
于临床的AI驱动应用。 为应对这一挑战，TechsoMed开发出世界上第
西门子Healthineers人工智能和数字创新高级 一个用于热消融的实时监控系统BioTrace。
副总裁Dorin Comaniciu博士说：“我们认为，人工 在英伟达 Quadro RTX 8000 GPU的帮助下，
智能正在进入软件开发的新时代，在这个时代，先 BioTrace将AI算法应用于超声设备上的图像数据，
进的神经网络体系结构、大量的精选数据和巨大 以此在热消融过程中执行监测和分析。
的计算能力汇集在一起，提供了强大的性能和极 该技术可跟踪组织的实时生物反应，让医生可

高的临床价值。” 以更好地了解癌症治疗的结果。
简单且可扩展的基础设施 RTX让实时反馈成真
西门子 Hea lt hineer s的2 0 千万亿次浮点 为了让BioTrace快速处理数据并提供实时反

第五届深圳国际无人机展览会（2020年6月深圳会展中心） www.china-drone.com.cn 131

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